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搜索关键字:权重    ( 2637个结果
linux内核CFS进程调度策略
一、概述 首先简单介绍一下基本的设计思路, CFS思路很简单,就是根据各个进程的权重分配运行时间(权重怎么来的后面再说)。 进程的运行时间计算公式为: 分配给进程的运行时间 = 调度周期 * 进程权重 / 所有进程权重之和   (公式1) 调度周期很好理解,就是将所有处于TASK_RUNNING态进程都调度一遍的时间, 差不多相当于O(1)调度算法中运行队列和过期队列切换一次的时间...
分类:系统相关   时间:2014-09-19 23:58:46    阅读次数:654
Sparse Coding: Autoencoder Interpretation
稀疏编码在稀疏自编码算法中,我们试着学习得到一组权重参数 W(以及相应的截距 b),通过这些参数可以使我们得到稀疏特征向量 σ(Wx + b) ,这些特征向量对于重构输入样本非常有用。稀疏编码可以看作是稀疏自编码方法的一个变形,该方法试图直接学习数据的特征集。利用与此特征集相应的基向量,将学习得到的...
分类:其他好文   时间:2014-09-19 21:00:16    阅读次数:400
C++重载运算符 < priority_queue 相关(个人笔记)
本来想用 priority_queue 去写个bfs。结果重载运算符忘了。ORZ。 然后看书和问别人熟悉了一下,记录一下。 struct lx { int x,y,lv; }; 有一个这样的结构体。x,y,是坐标,lv 是它的权。重载 struct lx { int x,y,lv; friend bool operator<(lx a,lx b) ...
分类:编程语言   时间:2014-09-19 12:01:05    阅读次数:236
怎样做错误404页面自动跳转
最近发现了一篇更详细,道理说的更清楚的文章。其中有一定觉得很重要,404页面调整,不要用Meta Refresh,很容易让搜索引擎误判,值得重视。第二,有一个的观点,不要跳转到首页,那样会对首页权重造成破坏,这篇文章似乎没有这么说,我的看法 是,404页面调整,不要用Meta Refresh,也不要...
分类:其他好文   时间:2014-09-18 14:43:54    阅读次数:231
网站的良好体验在网络优化中极为重要
随着互联网的不断发展,搜索引擎的发展也在不断前进,近些时间也有消息传出,百度开始将有利于网民的网站的权重相对的提高,从中我们也可以揣摩出如今的搜索引擎正在想客户体验比较好的网站靠拢。   “以用户为中心”,这也是搜索引擎技术的过渡,也是SEO行业开始从2.0向3.0过渡。绿色的网络环境(诚信,健康,安全等基于对网民的安全环境)被提出之后,百度便积极地向这方面靠拢,百度搜索引擎优化指南上也若隐若现...
分类:Web程序   时间:2014-09-17 18:46:32    阅读次数:222
怎么快速引爆新站权限
一般情况之下站长们都认为首页权重高了,自然可以带动内页从而获得高流量和高排名,所以90%的站长都是从首页与目标关键词开始入手优化网站。但是今天笔者的方法恰恰与大家相反,这是我半年之前开始优化的一个网站,完全从内页与长尾关键词出发,达到提升全站权重的一种方法   这个网站在去年年底被笔者接手,当时IP只有1000多点,权重2左右,但是短短半年时间达到了权重6,IP已经突破5千点。下面笔者介绍下自己...
分类:其他好文   时间:2014-09-17 10:23:12    阅读次数:168
java实现正态分布函数( commons-math-3.3 )
1、 计算过程为:提取报表原始数据——>按上述公式计算财务比率值——>按上述分组规则对比率值进行分组——>对各组赋相应的值——>基于各变量分组赋值和权重,按公式计算定量模型得分S1(公式如下)     其中:     上述微积分公式是一个正态分布且为标准正态分布的积分公式,目前apache的commons-math-3.3.jar包已经实现了这个公式的计算方法,jar包请见附件! 上...
分类:编程语言   时间:2014-09-15 14:24:48    阅读次数:2716
logistic regression svm hinge loss
二类分类器svm 的loss function 是 hinge loss:L(y)=max(0,1-t*y),t=+1 or -1,是标签属性. 对线性svm,y=w*x+b,其中w为权重,b为偏置项,在实际优化中,w,b是待优化的未知,通过优化损失函数,使得loss function最小,得到优化...
分类:其他好文   时间:2014-09-15 14:08:08    阅读次数:229
关于Huffman 算法中一次提取2个最小权重值的操作实现
/* * ===================================================================================== * * Filename: min_two_selector.cpp * * Descriptio...
分类:其他好文   时间:2014-09-15 01:03:38    阅读次数:190
分布式环境中的负载均衡策略
在分布式系统中相同的服务常常会部署很多台,每一台被称为一个服务节点(实例)。通过一些负载均衡策略将服务请求均匀地分布到各个节点,以实现整个系统支撑海量请求的需求。本文描述一些简单的负载均衡策略。 Round-robin 简单地轮询。记录一个选择位置,每次请求来时调整该位置到下一个节点: curId = ++curId % nodeCnt 随机选择 随机地在所有节点中选择: id = ...
分类:其他好文   时间:2014-09-14 16:43:47    阅读次数:231
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