Python中的pandas模块进行数据分析。 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容：1、数据结构简介：DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用panda ...
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编程语言 时间：
2016-11-13 16:07:48
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516
摘要 一、创建对象 二、查看数据 三、选择和设置 四、缺失值处理 五、相关操作 六、聚合 七、重排(Reshaping) 八、时间序列 九、Categorical类型 十、画图 十一、导入和保存数据 ...
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编程语言 时间：
2016-11-06 02:21:39
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425
最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件，python版本必须是2.7以上。 linux首先安装依赖包 windows安装pip即可，具体方法参考pip官网 ht ...
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编程语言 时间：
2016-11-04 13:55:22
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本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：Cookbook 。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包：一、 创建对象可以通过 Data Structure Intro Setio... ...
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编程语言 时间：
2016-11-03 14:08:18
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551
本文将用一个例子来讲述怎么用scikit-learn和pandas来学习Ridge回归。 1. Ridge回归的损失函数 在我的另外一遍讲线性回归的文章中，对Ridge回归做了一些介绍，以及什么时候适合用 Ridge回归。如果对什么是Ridge回归还完全不清楚的建议阅读我这篇文章。 线性回归原理小结 ...
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2016-11-02 17:26:21
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505
一个机器学习竞赛中，题目大意如下，本文主要记录数据处理过程，为了模型训练，第一步需要将中文数据集处理为数值类别数据集保存。 目标：原始数据集是含大量中文的xls格式的表格，目标处理为数值类别的csv表格。 原始数据集部分切片，如下格式： 目标数据集为，处理成对应的数值类别格式，如下： 解决思路：（处 ...
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2016-11-02 14:06:07
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使用pandas进行数据清洗 本文转载自：蓝鲸的网站分析笔记 原文链接：使用python进行数据清洗 数据清洗是一项复杂且繁琐(kubi)的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据，这听起来有些匪夷所思，但在实际的工作中确实如此。数据清洗的目的有两 ...
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2016-11-02 10:23:26
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原文链接：http://www.datastudy.cc/to/69 今天有个同学问到，notin的逻辑，想用SQL的selectc_xxx_sfromt1leftjoint2ont1.key=t2.keywheret2.keyisNULL在Python中的逻辑来实现，实现了leftjoin了（直接用join方法），但是不知道怎么实现wherekeyisNULL。 其实，实现notin的逻辑..
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2016-11-01 11:51:56
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1799
对于像深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
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2016-10-31 18:49:31
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226
