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linux之rsync远程数据同步备份
rsync服务是一种高效的远程数据备份的工具,该服务的port号为873, 是Liunx下的一种非独立服务。由xinetd超级服务管理,取代监听873port。 长处: 1。rsync能够利用ssh和ssl远程控制进行连接远程主机进行备份。依赖sshd服务 2,能够实现增量备份,在第一次建立连接时进 ...
分类:系统相关   时间:2017-05-17 13:54:47    阅读次数:371
概率DP——求期望
一般求期望类题目都是倒着来做的,dp[i]表示i状态下要达到要求状态的期望值,于是dp[0]就是我们要找的答案,我们可以通过此来推状态转移方程,可以得到dp[i]=Σ(dp[k>i]*p[k])+ 1,由于由k状态转移到i状态会多一步操作,这多的一步乘以每种概率再求和刚好等于1,所以转移公式后面有一 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-17 13:52:07    阅读次数:160
判断java或js中的某个字符串中是否包含有某个字符或是字符串
js中: varCts = "aaddssyes"; if(Cts.indexOf("yes") > 0 ){ alert('Cts中包含Text字符串'); } 找的是最开始的位置,如果没找到,则返回的是-1. functionIndexDemo(str){ varstr1 = "BABEBIBO ...
分类:编程语言   时间:2017-05-17 10:08:14    阅读次数:219
sqlserver提高篇
Microsoft SQL Server2008复习提高 一.Microsoft SQL Server 系统的体系结构 1.Microsoft SQL Server2008由4个主要的部分组成,即4个服务: 数据库引擎、分析服务、报表服务、集成服务。如下图: 2.Microsoft SQL Serv ...
分类:数据库   时间:2017-05-17 00:58:28    阅读次数:278
[Java][Web]利用 referer 防盗链
String referer = request.getHeader("referer"); if(referer == null || !referer.startsWith("http://localhost")){ response.sendRedirect("/day06/index.htm ...
分类:编程语言   时间:2017-05-17 00:55:19    阅读次数:205
51nod 1779逆序对统计(状压DP)
按照插入数的大小排序, 然后依次进行dp。 用一个状态表示n个数是否被选了 10110 就是表示第1、3、4个位置都选了 那么如果此时这个数该填到5这个位置,那么必定会造成一个逆序(因为下一个数会填到2,下一个数必定比这个数大) 也就是转移的时候看插入位置前有多少个0,进行转移 写的时候有一些小技巧 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-17 00:54:46    阅读次数:281
Insertion sort
Input: A sequence of n numbers [a1,a2,...,an] Output: a permutation (reordering) [a1',a2',...,an'] of the input sequence such that a1' <=a2' <= ... <= ...
分类:其他好文   时间:2017-05-17 00:51:09    阅读次数:175
Spring AOP中pointcut expression表达式解析 及匹配多个条件
Pointcut 是指那些方法需要被执行"AOP",是由"Pointcut Expression"来描述的. Pointcut可以有下列方式来定义或者通过&& || 和!的方式进行组合. args() @args() execution() this() target() @target() wit ...
分类:编程语言   时间:2017-05-16 23:38:26    阅读次数:364
关于Spring动态代理
默认情况下,spring会按照如下规则生成代理: 当类有实现接口,spring会生成JdkDynamicAopProxy代理 当类没有实现接口,spring会生成CglibAopProxy代理 如果想强制spring生成CglibAopProxy代理,可以<aop:config proxy-targ ...
分类:编程语言   时间:2017-05-16 23:32:03    阅读次数:259
k-近邻算法学习
参考: http://blog.csdn.net/tjusxh/article/details/51052319 k-近邻算法:简单地说就是采用测量不同特征值之间的距离进行分类的方法。 三个基本要素:K值的选择、距离度量、分类决策规则 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-16 23:31:11    阅读次数:291
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