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搜索关键字:Nosql    ( 2849个结果
查询MYSQL和查询HBASE速度比较
上一篇文章:我要上谷歌Mysql,关系型数据库;HBase,NoSql数据库。查询Mysql和查询HBase,到底哪个速度快呢?与一些真正的大牛讨论时,他们说HBase写入速度,可以达到每秒1W。而HBase的理想速度为每秒10W。来个实验说明一下,此实验只能表明,当前环境下运行状态。我的实验效果,...
分类:数据库   时间:2014-12-01 15:49:55    阅读次数:215
Mongodb一之快速上手部署
Mongodb之快速上手部署 一.下载mongdb,mongoVUE 我这里下载的是windows zip包     二.解压后 重命名为mongodb     三.在mongodb目录中创建 data,log,repair文件     四:建start.bat,repar.bat     Start.bat代码如下: mongod --dbpath=F:\mong...
分类:数据库   时间:2014-11-29 10:27:50    阅读次数:230
Redis系列(1)之安装
Redis系列(1)之安装 由于项目的需要,最近需要研究下Redis。Redis是个很轻量级的NoSql内存数据库,它有多轻量级的呢,用C写的,源码只有3万行,空的数据库只占1M内存。它的功能很丰富,可以将其用作缓存,队列系统等。我们的项目就是用其作为缓存系统。关于Redis的介绍这里就不多说,.....
分类:其他好文   时间:2014-11-29 00:02:26    阅读次数:209
Python 文本处理的应用
最近根据公司运营部需求要对mongo数据库中的相关信息进行统计,本人一般喜欢将数据库服务器中相关的数据导出来(PS:其一由于Mongo为Nosql,在涉及关联表时不好处理,其二是因为虽然为测试环境,但是为了不影响性能的话我还是习惯将数据导出,但是缺点就是自己测试机压力比较大,不过针对于目前数据情.....
分类:编程语言   时间:2014-11-28 18:13:42    阅读次数:213
Redis VS Memcached 转载
引子: 在大数据时代,总希望存在一个Key-value存储机制,像HashMap一样在内存中处理大量(千万数量级)的key-value对,以便提高数据查找、修改速度。 所以,我们会想到,Memcached和Redis这两个NoSQL数据库(严格来讲二者都不可以算作数据库)。 1、Memcach...
分类:系统相关   时间:2014-11-28 16:09:07    阅读次数:186
MongoDB 分页查询的方法及性能
最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四、五、六...不过《Redis in Action》还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者。自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB。说起Mon...
分类:数据库   时间:2014-11-27 15:50:36    阅读次数:301
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分类:数据库   时间:2014-11-27 14:05:51    阅读次数:236
hive的基本概念和安装
背景:NoSQL运动,NotOnlySQLNewSQL,SQL的逆袭放弃SQL是最大的错误Hive还不算是完整的数据库系统Hive很缓慢应用于即席查询场景Hive:数据仓库工具,可以把Hadoop下的原始结构化数据变为Hive中的表支持一种与SQL几乎完全相同的语言HiveQL.除了不支持更新,索引和事务,几乎SQL的其他特..
分类:其他好文   时间:2014-11-26 06:48:30    阅读次数:249
(4)Redis 资料
Redis是一种面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景。Redis Home http://redis.io/MSOpenTech/redis on Windows https://github.com/MSOpenTech/redisre...
分类:其他好文   时间:2014-11-25 00:13:36    阅读次数:169
.NET中使用Redis (二)
很久以前写了一篇文章 .NET中使用Redis 介绍了如何安装Redis服务端,以及如何在.NET中调用Redis读取数据。本文简单介绍如何设计NoSQL数据库,以及如何使用Redis来存储对象。和传统的关系型数据库不同,NoSQL大部分都是以键值对存储在内存中的,我们不能直接把RDBMS里面的一些...
分类:Web程序   时间:2014-11-24 00:49:01    阅读次数:376
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