一、多表查询 # 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员 ...
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2019-07-23 09:22:29
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数据库 基本语法 聚合函数 AVG() COUNT() MIN() MAX() SUM() GROUP_COUNT(col)返回属于一组的列值连接组合而成的结果 表连接 内连接 外链接 交叉连接 自连接 子查询 IN \ NOT IN \ EXIST \NOT EXIST\ = \ 子查询低于连接查 ...
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2019-07-20 23:39:52
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数据库: 1.一个条件分组查询 2.二个条件分组查询 ...
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2019-07-17 12:27:38
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函数内指定是minute，则最终结果value值的单位是分钟，如果函数内指定为hours，则最终结果value值单位为小时。 //UPLOAD_TIME 减去 CREATE_DTTM 求得时间差，以分钟数计时select avg(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,CREATE_D ...
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2019-07-09 13:24:37
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1.hive的基础sql 建立测试数据表： 文章表：里面存入一段话，一个字段 （1）hive进行wordcount的统计 （2）经典的行转列 统计分析 要求转换为以下形式： (3)经典函数 时间计算 的使用 udata.user_id udata.item_id udata.rating udata ...
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2019-07-04 00:32:39
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提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多. 低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT’ OR JOB = ‘ ...
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2019-07-03 14:05:39
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group by+字段 / 字段序号 sum(JS) 一类名字的JS的分数总和 where 是分组前过滤，having是分组后过滤 having可以替换where count(name) 统计个数 sum(Js) / count(Js) 平均值 AVG(Js) 平均值 where (ifnull(J ...
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2019-07-03 00:07:04
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select id,area, sum(1) over() as 总记录数, sum(1) over(partition by id) as 分组记录数, sum(score) over() as 总计 , sum(score) over(partition by id) as 分组求和, sum( ...
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2019-07-02 10:57:40
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1.按照一个列或者多个列对数据分组 2.对每个组进行聚合操作 3. 对聚合后的结果进行判断 select year(ymd),avg(price_close) as avg_price from stocks where exchange="AAPL" group by ymd having avg ...
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2019-06-30 11:18:35
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第一版： 没有保证数据的安全 l1 = [] 全局变量 def make_average(price): l1.append(price) total = sum(l1) return total/len(l1) print(make_average(100000)) print(make_aver ...
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2019-06-27 23:04:05
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