结果部署是机器学习的最后一步。 选定算法之后，对算法训练生成模型，并部署到生产环境上，以便利用机器学习解决实际问题。 模型生成之后，也需要定期对模型进行更行，是模型处于最新，最有效的状态，通常建议3-6月更新一次模型。 生成的模型序列化之后，当有新的数据出现时，需要反序列化已保存的模型，然后用其预测 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-05-25 09:32:16
阅读次数：
64
[TOC] "Keskar N S, Mudigere D, Nocedal J, et al. On Large Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima[J]. arXiv: Learning, 2 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-24 20:49:06
阅读次数：
69
《Retinal Abnormalities Recognition Using Regional Multitask Learning 》 For What Question? Innovation point? Implement 一、For What Question? 患有眼球疾病的人数急剧 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-24 16:43:27
阅读次数：
69
语义分割：基于openCV和深度学习（二） Semantic segmentation in images with OpenCV 开始吧-打开segment.py归档并插入以下代码： Semantic segmentation with OpenCV and deep learning # imp ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-24 13:24:54
阅读次数：
51
简介 DQN入门系列地址: "https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1770037.html" 本来呢，在上一个系列 "数据挖掘入门系列" 博客中，我是准备写数据挖掘的教程，然后不知怎么滴，博客越写越偏，写到了神经网络，深度学习去了。在我写完数据挖 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-24 00:39:41
阅读次数：
70
"Link" 题目大意：单点修改，每次询问一个区间的所有颜色出现次数的$\text{Mex}.$ 例如，区间中三种颜色分别出现了$2,2,3$次，又因为其他颜色出现次数一定是$0$，所以这里的答案是$1.$ $\text{Solution:}$ 这是带修莫队的一道题。 观察到，我们可以$O(1)$来 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-05-23 13:31:27
阅读次数：
66
模型有很多参数，如何找到最佳的参数组合？ 调整参数何时为止：应该遵循偏差和方差协调的原则。 本章将介绍： 调整参数对机器学习的重要性 如何使用网格搜索优化参数 如何使用随机搜索优化参数 机器学习算法调参 调整算法参数是采用机器学习解决问题的最后一个步骤，有时也被称为超参数优化。 参数可以分为两种：一 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-23 09:19:48
阅读次数：
52
引用了第三方组件库，只需要在当前页面修改第三方组件库的样式以做到不污染全局样式。通过在样式标签上使用scoped达到样式只制作用到本页面。 但有时又需要调整组件的样式，在含有scoped的style里里面在写样式对子组件是不生效的。 以前都是再加一个不含scoped的style标签，通过外层组件添加 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-22 14:23:05
阅读次数：
568
fitcecoc函数属于statistic&machine learning toolbox，用于训练多分类ECOC（error-correcting output code）模型 参考资料： 1.matlab10行代码完成多分类功能（SVM，softmax，fitcecoc）：https://bl ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-22 12:59:32
阅读次数：
413
有时提升一个模型的准确度很困难，尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型的正确率并没有改善。 前面介绍的算法中，每种算法都有不同的适用范围，可以把多种机器学习算法组合在一起，这时提高算法准确度的有效方法之一。 接下来介绍如何通过scikit-learn来实现集成算法，包括： 装袋（Bagging）算法： ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-22 09:26:55
阅读次数：
52
