1.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。 2.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。 3.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 ...
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2021-04-20 14:40:28
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1.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。 2.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用 ...
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2021-04-20 14:39:51
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深度学习编译与优化Deep Learning Compiler and Optimizer ...
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2021-04-20 14:36:05
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索引优化 1.1SQL性能下降的原因 查询语句写的很不好; 索引失效 单值索引 select * from user where name=''; create index idx_user_name on user(name); 复合索引 select * from user where name ...
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2021-04-20 14:31:28
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1、性能糟糕原因:帧频低,设备发热!PS:那么我们要知道为什么导致帧频低和设备发热的主要原因呢! 原因如下: 1、游戏渲染内容过多 2、渲染方式不当 3、计算量过大 4、创建大量对象没销毁 5、因为用的是egret,所以咋们使用不当导致底层WebGL问题忽略...(咋们按照egret的规则走就是了) ...
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2021-04-20 14:28:17
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pytorch写神经网络 (1)准备数据集 (2)涉及模型(yheight) (3)构造损失函数和优化器 (4)训练周期(前馈、反馈、更新) 1 import torch 2 3 #1.准备数据 4 x_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) 5 y_data= ...
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2021-04-19 15:52:05
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(Jenkins相关知识) 认识Jenkins 持续集成 持续集成 Continuous integration (CI): 1:概念作用 每个小组分别负责各个模块的开发,模块独立测试虽然可以通过,上线之前把所有模块整合到一起测试会发现很多问题,解决的方法无非就是把代码返工修改,但是可能还会存在问题 ...
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2021-04-19 15:46:29
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反三范式其实是基于三范式所调整的,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,完全按照第三范式做表的设计可能会降低查询效率(涉及多表查询,多表连接JOIN,临时表创建GROUP BY),有时候为了提高运行效率,就必须降低范式的标准,适量保留冗余数据。 ...
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2021-04-19 15:18:02
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[Luogu P6822PA2012]Tax] (http://www.luogu.com.cn/problem/P6822") All right. Let's go! 题目描述 给出一个 n 个点 m 条边的无向图,经过一个点的代价是进入和离开这个点的两条边的边权的较大值,求从起点 1 到点 n ...
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2021-04-19 15:06:50
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#####此题我要讲一种异或优化建图 题意:某国有N座城市,编号从1到N。 (N<=1e5 , M<=5e5) 该国的交通工具主要有飞机和高铁两种对于任意的两座城市 i 和 j ,人们可以花费( i xor j ) * C 块钱从城市 i 坐飞机到城市 j ,这里 C 为该国规定的费用常数。该国有 ...
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2021-04-19 15:01:49
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