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搜索关键字:notebook    ( 857个结果
python3数据分析,安装学习
为了简单。安装 anaconda3 就好啦。 因为安装原版python3,用pip安装matplotlib之类的包,很容易出错,并且网速很慢。 所以找 anaconda3就好了。 国外官网,下载速度慢。可以去国内的镜像站。 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ ...
分类:编程语言   时间:2019-09-26 14:56:02    阅读次数:84
实用Jupyter Notebook扩展工具——提升你的工作效率
Jupyter Notebook 现已成为数据分析,机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。通过安装一些扩展工具,可以让你在Jupyter Notebook上的工作效率进一步的提高。 Jupyter NbExtensions Configurator Jupyter ...
分类:其他好文   时间:2019-09-25 22:36:57    阅读次数:178
Codeforces 1209F Koala and Notebook
Koala and Notebook 首先肯定要把边拆点, 就变成了最短路问题, 最短路相同的字典序要求最小。 所以我们先bfs找出最短路图建边, 然后dfs把字典序从小到达枚举去更新点, 这样就是字典序最小的。 其实可以一遍bfs就完成的。 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-25 18:42:01    阅读次数:73
Mac下安装ipython与jupyter
安装ipython IPython从Python发展而来,更倾向于科学计算。互联网数据分析更喜欢用。 首先切换root用户: pip3自动安装ipython 自动安装完成后建立软连接,方便使用 成功安装,执行使用 安装jupyter notebook c.NotebookApp.ip = '0.0. ...
分类:编程语言   时间:2019-09-25 09:15:25    阅读次数:107
修改jupyter默认保存文件的目录
1.打开 Anaconda Prompt输入命令 jupyter notebook --generate-config 2.可以看到生成了目录及jupyter notebook的配置文件,打开该文件。 找到 #c.NotebookApp.notebook_dir = ' ' 改成 c.Noteboo ...
分类:其他好文   时间:2019-09-23 12:16:33    阅读次数:80
1209F - Koala and Notebook
这场比赛没打,看同学fst了,于是来看看。 这道题看似简单,但是没想清楚细节真的不太行。像现在熬到十一点左右,脑子真的不行。 首先显然位数越小越好,因为每一位要比较,不如拆点。此时要拆成 两条有向链 (开始实现成了无向链) 然后这个时候就可以很方便地跑最短路了。但是细节比较多。 首先直接贪心走最小边 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-19 01:06:25    阅读次数:81
@codeforces - 1209F@ Koala and Notebook
给定一个 n 点 m 边的无向连通图,每条边的编号按照输入顺序依次为 1, 2, ..., m。 现从 1 号点出发,当经过编号为 i 的边时,将 i 写下来。因为写的数之间没有空隙,所以写下来的所有数最终会连成一个数。 对于每一个除 1 以外的点,当它作为终点时,最终连成的数最小是多少? 输... ...
分类:其他好文   时间:2019-09-15 11:34:24    阅读次数:111
Jupyter Notebook不能自动打开浏览器
安装了 "Winpython" 运行 或`Jupyter lab.exe`,总是不能自动打开浏览器,提示"no web browser found" 解决方案一: 1. 打开文件 2. 搜索 3. 去掉 前的 ,并将该行改为 4. 保存修改。 5. 运行 或`Jupyter lab.exe`,已经可 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-14 20:51:55    阅读次数:93
The usage of Markdown---引用
更新时间:209.09.14 [TOC] 1. 序言   在本篇,我们来仔细谈一下Markdown的引用。 2. 引用与嵌套引用   在Markdown中引用一段文字通过是使用 +零个或者多个空格(空格不易过多,否则会变成代码块,详情可看 "引用中的代码块" ...
分类:其他好文   时间:2019-09-14 19:33:42    阅读次数:100
【GPU加速系列】PyCUDA(一):上手简单操作
PyCUDA 可以通过 Python 访问 Navidia 的 CUDA 并行计算 API。 具体介绍和安装可以参考 PyCUDA 官网文档和 pycuda PyPI。 本文涵盖的内容有: 本文示例在 GPU 环境下,使用 Jupyter Notebook 导入了以下包: 输出: 查询 GPU 信息 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-13 22:08:33    阅读次数:450
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