摘要：本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络，本文将详细探讨网络中每一层在图像识别中的原理和作用，例如卷积层(convolutional layer)，采样层(pooling layer)，全连接层(hidden layer)，输出层(softmax output lay ...
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2016-09-12 10:53:31
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Given a non-overlapping interval list which is sorted by start point. Insert a new interval into it, make sure the list is still in order and non-over ...
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2016-09-08 06:17:24
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题目： Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. For example,Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],return [1,6],[8,10],[15,18]. （Hard） ...
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2016-08-31 00:18:12
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题目： Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary). You may assume that the intervals were in ...
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2016-08-31 00:15:59
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Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. For example, Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18], return [1,6],[8,10],[15,18]. 这题和Inser ...
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2016-08-29 17:22:45
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Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary). You may assume that the intervals were initia ...
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2016-08-26 01:14:16
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论文的关注点在于如何提高bounding box的定位，使用的是概率的预测形式，模型的基础是region proposal。论文提出一个locNet的深度网络，不在依赖于回归方程。论文中提到locnet可以很容易与现有的detection系统结合，但我困惑的是（1）它们的训练的方法，这点论文中没有明 ...
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2016-08-18 23:17:47
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论文的重点在于后面approximation部分。 在《Rank Pooling》的论文中提到，可以通过训练RankSVM获得参数向量d，来作为视频帧序列的representation。而在dynamic论文中发现，这样的参数向量d，事实上与image是同等大小的，也就是说，它本身是一张图片（假如m ...
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2016-08-15 17:22:38
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psycopg2.pool – Connections pooling Creating new PostgreSQL connections can be an expensive operation. This module offers a few pure Python classes im ...
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2016-08-12 15:12:23
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Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. For example,Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],return [1,6],[8,10],[15,18]. 这道题就是合并所有集 ...
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2016-08-11 22:17:48
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