首先解释以下迭代器跟可迭代对象（Iterable）的区别，可以直接作用于for循环或者实现了__iter__的对象统称为可迭代对象(Iterable)。可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。 1，可迭代对象 可迭代对象不一定是迭代器，像list是可以被fo ...
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2016-11-01 14:38:34
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当yield 返回迭代器之后，后面再return 非迭代器的值的话， return返回的值使用迭代器(for a in f)不能找到，next会报类型错误。 ...
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2016-10-20 00:05:50
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8.1可迭代对象（Iterable）大部分对象都是可迭代，只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的。__iter__方法会返回迭代器（iterator）本身，例如：>>>lst=[1,2,3]
>>>lst.__iter__()
<listiteratorobjectat0x7f97c549aa50>Python提供一些语句和关键字..
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2016-10-17 16:25:26
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可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。 可以使用isi ...
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2016-10-14 07:36:52
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迭代器是Python中的一个高级概念，迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，那何为迭代器协议呢？满足下面两个条件就行。（1）该对象实现了__iter__()方法；（2）该对象实现了next()方法，返回当前元素，并指向下一个元素的位置，如果当前位置已无元素，则抛出StopIteration异常。..
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2016-10-06 00:48:04
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结果： 当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。 那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断： Python内置的enumerate函数可以把一个list ...
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2016-09-23 21:26:51
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迭代器：是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象在Python中都可以用for循环或其他遍历工具迭代，迭代工具内部会在每次迭代时调用next方法，并且捕捉StopIte ...
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2016-09-18 13:34:59
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迭代 如果给定一个 list 或 tuple，我们可以通过 for 循环来遍历这个 list 或 tuple ，这种遍历我们称为迭代 （Iteration）。 可迭代：一个对象、物理或者虚拟存储的序列。 list，tuple，strings，dictionary，set 以及生成器对象都是可迭代的， ...
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2016-09-07 19:10:18
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迭代器与生成器的区别: 1. 迭代器由Class对象创建. 生成器由包含yield表达的Function对象或者Generator Expression创建. 2. 迭代器的原理: (1)由Iterable.__iter__()返回Iterator. (2)由Iterator.__next__()返 ...
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2016-09-07 14:42:15
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