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搜索关键字:人脸检测    ( 309个结果
微软Face API体验——人脸检测
微软推出了全新REST API,现在可免费获取密钥,大家可以赶快申请!申请地址:https://cn.projectoxford.ai/subscription看了网站的API介绍,忍不住赶快体验一把。写一个简单的console程序:public static void test() ...
分类:Windows程序   时间:2015-06-18 14:58:23    阅读次数:135
人脸检测相关介绍
1人脸的检测和定位:检测图中有没有人脸,将人脸从背景中分割出来,获取人脸或人脸上的某些器官在图像上的位置。2特征提取:提取特征点,构造特征矢量;多个样本图像的空间序列训练出一个模型,它的参数就是特征值;模版匹配法用相关系数做特征;而大部分神经网络方法则直接使用归一化后的灰度图像作为输入,网络的输出就...
分类:其他好文   时间:2015-06-16 20:55:49    阅读次数:101
cvCreateMTStumpClassifier中MT的含义
我在研究这个函数代码的过程中,老师搞不清楚这个函数的MT的含义,困扰了我很长时间。一开始我猜测是most threshold,或者是其他的几个,以为是错误的,我就不说了。最后终于搞清楚了--------cvCreateMTStumpClassifier函数(这是一个生成多阈值(Multi-threshold)stump分类器的函数)。...
分类:其他好文   时间:2015-06-11 19:26:52    阅读次数:119
记得去实现自己的梦想,dream is power
?? 感悟 2015.6.10另   火车无聊,记录一下最近的想法吧,主要有两个,一个是科技发展随机到必然的变化,一个是人脸识别,二维到三维的改变。当然还有计算机二进制的变化,再加一个,还有对于目前人脸检测算法的改变。   关于科技发现随机到必然的发展是指,假设按照摩尔定律,我们计算机的运行速度越来越快,那么我们就可以用一个计算机,不停的产生1.0这些数据,正如我们所知,视屏音频数据都...
分类:其他好文   时间:2015-06-11 09:33:37    阅读次数:154
cvCreateMTStumpClassifier计算最优弱分类器的代码总体思路
cvCreateMTStumpClassifier计算最优弱分类器的代码总体思路...
分类:其他好文   时间:2015-06-10 17:25:47    阅读次数:138
人脸检测和haar分类器视频讲解
刚开始学习人脸检测时,非常郁闷什么是haar分类器,一直是迷迷糊糊的,搞不清楚什么是弱分类器,什么是强分类器,什么是级联分类器,还有检测窗口是如何在待检测图片上运行的,这个小视频会生动形象的展示给你的,想必你会有个直观理解的,快快点击吧 https://vimeo.com/34631229。...
分类:其他好文   时间:2015-06-08 09:50:43    阅读次数:132
python配置opencv实现人脸检测
模式识别课上老师留了个实验,在VC++环境下利用OpenCV库编程实现人脸检测与跟踪。然后就开始下载opencv和vs2012,再然后,配置了好几次还是配置不成功,这里不得不吐槽下微软,软件做这么大,这么难用真的好吗?于是就尝试了一下使用python完成实验任务,大概过程就是这样子的:首先,配置运行...
分类:编程语言   时间:2015-06-08 08:26:23    阅读次数:289
基于面部特征识别的疲劳检测系统设计实现
1.研究背景与意义    疲劳检测在现实生活中具有很大的意义和实用价值,也是一个值得进一步完善研究的课题。 2.研究目标    本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法,通过处理包含人脸的视频图像,识别分析面部特征,从而得到比较准确的疲劳状况。 3.系统软件设计框架    基于肤色的人脸检测与提取算法流程;    ...
分类:其他好文   时间:2015-06-07 12:40:18    阅读次数:154
基于opencv实现人脸自动定位分割
测试环境:vs2010 windows7 opencv2.4.6 程序源码:http://download.csdn.net/detail/huangshanchun/8761601 方法:使用opencv中Haar分类器进行人脸检测,再使用分水岭算法进行人脸分割。 方法评价:对于一幅图中只有一张人脸情况,该方法能较好的分割出人脸的区域,然而对于一幅图中人脸较多的,分割的效果...
分类:其他好文   时间:2015-06-01 22:43:44    阅读次数:231
iOS人脸识别(检测)
iOS的CoreImage已经内建了人脸检测的接口,检测准确率一般,尤其是侧脸,基本上就检测不到。不过跟其他同类产品比较,也还算是不相上下吧。用起来很简单: CIImage* image = [CIImage imageWithCGImage:aImage.CGImage]; NSDictionary *opts = [NSDictionary dictionaryWi...
分类:移动开发   时间:2015-06-01 14:41:12    阅读次数:148
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