插入排序是一种简单直观且稳定的排序算法,顾名思义,就是每次将待排序序列中的一个数插入到已排序的数列中,也是非常有名的算法。 ...
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编程语言 时间:
2020-02-19 13:18:17
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准备工作 1. 阿里云抢占式实例:centos7.4 2. 每次实例释放后都要重新安装go centos环境安装 demo1 ns "ns源码" main.go package main import ( "github.com/sirupsen/logrus" "github.com/urfave ...
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2020-02-19 01:14:45
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Convolutional Neural Networks 使用全连接层的局限性: 图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。 对于大尺寸的输入图像,使用全连接层容易导致模型过大。 使用卷积层的优势: 卷积层保留输入形状。 卷积层通过滑动窗口将同一卷积核与不同 ...
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2020-02-18 23:20:05
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卷积神经网络基础 "1.二维卷积层" "2.填充和步幅" "3.多输入通道和多输出通道" "4.卷积层与全连接层的对比" "5.池化" 1.二维卷积层 二维互相关(cross correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称 ...
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2020-02-18 14:36:26
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SD卡操作不当的情况会造成数据丢失,SD卡没有在干燥的存放环境中会造成数据丢失,数据丢失不可怕,重要的是使用正确的方法来进行数据恢复。请继续阅读本篇文章。SD卡格式化丢失数据的两种情况:1.自己动手格式化了SD卡;2.SD卡插入电脑后提示格式化;SD卡格式化的主要目的就是为了清空SD卡或者SD卡无法读写等问题。很多情况一般是由于不当拔插SD卡造成的。此时选择格式化SD卡的话也许能修复SD卡问题,但
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2020-02-17 14:04:35
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注意力机制和Seq2Seq模型 "1.基本概念" "2.两种常用的attention层" "3.带注意力机制的Seq2Seq模型" "4.实验" 1. 基本概念 Attention 是一种通用的带权池化方法,输入由两部分构成:询问(query)和键值对(key value pairs)。$??_?? ...
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2020-02-16 16:15:19
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动手学pytorch 机器翻译 "1. 机器翻译与数据集" "2. Encoder Decoder" "3. Sequence to Sequence" "4. 实验" 1. 机器翻译与数据集 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(N ...
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2020-02-16 11:33:53
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循环神经网络进阶 "1.GRU" "2.LSTM" "3.Deep RNN" "4.Bidirection NN" 1.GRU RNN存在的问题:梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) ?控循环神经?络:捕捉时间序列中时间步距离较?的依赖关系 1.1数学表达式 $$ R_{t} = σ(X_tW_{x ...
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2020-02-15 13:26:38
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过拟合、欠拟合及其解决方案 1. 过拟合、欠拟合的概念 2. 权重衰减(通过l2正则化惩罚权重比较大的项) 3. 丢弃法(drop out) 4. 实验 1.过拟合、欠拟合的概念 1.1训练误差和泛化误差 前者指模型在训练数据集上表现出的误差,后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望,并 ...
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2020-02-15 11:52:09
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task0201.文本预处理 代码解读 文本预处理步骤: Vocab字典构建步骤: 部分知识汇总: 课后习题 task0202.语言模型与数据集 课后习题 task0203.循环神经网络基础 课后习题 ...
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2020-02-14 22:39:07
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