心理学家做了一项研究：如果一个人在街上模拟发病，当时只有一名旁观者在场，那么患者被帮助概率是85％，当有5名旁观者时，他获得帮助的概率降低到31％。这样的实验结果似乎违背了我们的常识。我们认为，当问题自然产生时，人越多，解决问题就越容易。但是科学实验却得出了相反的结论：你越多的旁观者，你被拯救的可能性就越小。为什么？从不同的角度来看，我们可以很容易地看到问题的真相：人越多的情况下，人越感到这件
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2019-09-18 19:28:00
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场景： 生成10个随机红包， 奖池总金额10000， 最小500， 最大1000，奖池全部分配完。 分析： 第一想法简单， 直接生成500-1000之间的随机数，直接生成10个， 直接上代码 这种写法， 最后一个金额会出现问题，会有出现超过最大金额的可能性。 解决方法有两种： 第一种方法，判断最后一 ...
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2019-09-17 18:54:56
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1. 包管理器 优点： 1. 安装，卸载 或 升级方便 2. 不容易对系统造成污染（可能性极小） 3. 不需要处理依赖关系 缺点： 1. 需要有管理员权限 2. 安装的版本可能比较旧 3. 不能指定编译参数 2. 源码编译到系统目录 优点： 1. 可以安装指定的版本 2. 可以指定编译参数 缺点： ...
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2019-09-17 09:25:06
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昨天一下午都在调一个代码的错误，端口窗体一直不输出。如果一直不输出，那么有一端窗口已经关闭的可能性比较大。我的程序是因为卡在了一个循环内部，不能继续往下执行。和原来的代码比较了好久都找不到。后来发现在一个该用if语句的地方用了循环语句。 while((s=dis.readUTF())!=null){ ...
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2019-09-14 00:19:35
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=6551 常用术语中的旅行推销员问题（TSP）是最复杂的问题之一，归结为组合优化。旅行到n个城市（顶点）需要检查（n-1）！可能性。3,000个地点有4 * 10 ^ 9131个可能的解决方案。 本文调查了R包的性能：TSP和tspmeta。结果对我 ...
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2019-09-12 23:42:16
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从目前的就业形势看，是从事pythonWeb后端开发好呢？还是从事网络爬虫比较好呢？ 目前互联网+的趋势依旧火热，越来越多的行业已经开始向互联网的方向靠拢了。在互联网+的影响下，各行各业都会有无限的可能性和创造性。正因如此，it行业的从业和就业形势才会发展的如火如荼。那么基于Python这门语言，目 ...
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2019-09-11 18:02:48
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贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类，我们都知道经典的贝叶斯公式： 其中：p(w)：为先验概率，表示每种类别分布的概率；：类条件概率，表示在某种类别前提下，某事发生的概率；而为后验概率，表示某事发生了，并且它属于某一类别的概率，有了这个后验概率，我们就可以对样本进行分类。后验概率越大，说明某事物属于这个类 ...
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2019-09-11 14:06:30
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搞定试用期是非常重要的，如果安全度过试用期，后面被辞退的可能性就非常非常小了 。 特别是当前环境下，找到一份满意的工作不容易，如果好不容易，刚找到一份工作，干不到两个月，就被辞退，就非常尴尬了 。 2018年（1年前），老徐按初级、中级、高级，三个不同的阶段，写了三篇系列文，给测试从业者提供了一些可 ...
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2019-09-10 11:35:35
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1049 Counting Ones (30 分) 1049 Counting Ones (30 分) 1049 Counting Ones (30 分) The task is simple: given any positive integer N, you are supposed to co ...
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2019-09-07 22:40:16
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把要监听的数据放在app.js中，在子组件中使用了定时器去监听app.js里面的数据改变，网上有很多其他人的方法，很不错，但是我不大看得懂，自己做的这个用了定时器，可能性能就不是那么好了。。。 1.在app.js中存放数据，并且获取父组件改变过的值。 2.在父组件中改变该数据。 3.在子组件中每隔1 ...
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2019-09-07 11:06:44
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