分组函数，又称聚合函数，是将一类数据统计后获得一个值 1. 计算： sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 count 个数 不管什么引擎下，count(*)效率最高 以上函数忽略null值 2.distinct 去重 sum(distinct id) 先去重，再求和。 ...
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2019-11-03 13:10:47
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"题目" 题目给我们的这个东西可以转化为一棵$k$叉树，有$n+m$个叶子节点，其中$m$个权值为$1$，$n$个权值为$0$，每个非叶子节点的权值为其儿子的平均值，现在问你根节点的权值有多少种取值。 转化之后发现似乎可做了一点。（当然还是一道神仙题） 我们设$n$个权值为$0$的叶子节点的深度为$ ...
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2019-10-30 22:20:48
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1、Featuretools 1.1 Featuretools介绍 Featuretools使用一种称为深度特征合成（Deep Feature Synthesis，DFS）的算法，该算法遍历通过关系数据库的模式描述的关系路径。当DFS遍历这些路径时，它通过应用于数据的操作（包括和、平均值和计数）生成 ...
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2019-10-30 13:36:29
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直接上脚本 其中，特别说明一下CAST关键字 如下表格 ...
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2019-10-29 11:25:11
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根据中心极限定理，我们可以用样本估计总体的平均值。那么，如果通过n个样本估计总体的标准差则需要除以n-1，这是为什么呢？ 标准差是描述数据与平均值的偏离程度。 而因为样本的数据量比总体的数据量少，因此很可能会去除掉一些极端值，使得样本的标准差小于总体标准差。 因此，为了更好的用样本估计总体的标准差， ...
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2019-10-27 13:11:49
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"题目描述" 最大化平均值 二分一个$x$ $check$: $\frac{F+\sum_{i=1}^{n} X_{i} \times F_{i}}{M+\sum_{i=1}^{n} X_{i} \times M_{i}}\geq x$ $F+\sum_{i=1}^{n} X_{i} \times ...
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2019-10-26 19:23:37
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1 <script> 2 3 4 //一、求一组数中的所有数的和和平均值 5 // var arr1 = [10,20,30]; 6 // //计数器思想 7 // var sum = 0; 8 // for(var i=0;i<arr1.length;i++){ 9 // sum += arr1[... ...
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2019-10-25 16:47:37
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1. batch norm 输入batch norm层的数据为[N, C, H, W], 该层计算得到均值为C个，方差为C个，输出数据为[N, C, H, W]. <1> 形象点说，均值的计算过程为： (1) 即对batch中相同索引的通道数取平均值，所以最终计算得到的均值为C个，方差的计算过程与此 ...
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2019-10-23 15:16:53
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numpy入门 一、numpy的定义 numpy实际上就是数组的运算，多维的数组对象，ndarray。 1，实际数据 2，元数据 描述信息 二、numpy的基本规范信息 1 # ndarray 2 # 规范，推荐，复用 3 import numpy as np 4 5 ar = np.array([ ...
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2019-10-23 12:07:13
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如果你没有拿着烂相机出去拍照，你有个好相机时也不会去。好的商业模式并非人人都说好，而是一部分用户疑惑，一部分用户沉迷。好的产品大都蕴含着某些顾客愿意支付的咨询价值。审美的最终赢家是社会平均值。没有经历过太多诱惑的善良经不起考验。秒懂的东西也容易秒射。三观不合，主要是对“牛逼”定义不同。现实有时是枷锁 ...
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2019-10-23 10:04:31
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