1、最近感觉自己的时间可以利用好的,但是就是自己的学习效率比较低,主要问题就是一旦放松下来就会放松很长的时间,所以说浪费了很多的时间。。。 2、现在最重要的就是从心底相信自己真的能拿金牌,所以就是现在主要的任务就是恢复信心,所以我不能看题解,晚上的时候可以找个地方好好的看看题解。 3、然后就是最近自 ...
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2017-10-01 00:17:17
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转载自:http://blog.csdn.net/wzgbm/article/details/54691615首先给一个简单的例子,测测list和dict查找的时间:import time query_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,6 ...
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编程语言 时间:
2017-09-27 13:23:12
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FineUI动态表头(每次按查询条件动态显示表头)的解决方法:1.重定向:Response.Redirect("~/Sales1/MA_SASSD"); 在页面传递全局静态变量,相当于每次重新加载页面效率比较高。 这个重定向是重定向自己,页面传值不是很复杂, 但是有个问题每次初始化下拉框变成默认值了 ...
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2017-09-14 13:22:58
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关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆,但是纯 JS 版比较零散,之前面试的时候特意整理了一遍,附带排序效率比较。 ...
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编程语言 时间:
2017-09-10 01:04:56
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常见的挖掘频繁项集算法有两类,一类是Apriori算法,另一类是FPGrowth。Apriori通过不断的构造候选集、筛选候选集挖掘出频繁项集,需要多次扫描原始数据,当原始数据较大时,磁盘I/O次数太多,效率比较低下。FPGrowth不同于Apriori的“试探”策略,算法只需扫描原始数据两遍,通过... ...
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编程语言 时间:
2017-09-08 10:08:18
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常见的挖掘频繁项集算法有两类,一类是Apriori算法,另一类是FPGrowth。Apriori通过不断的构造候选集、筛选候选集挖掘出频繁项集,需要多次扫描原始数据,当原始数据较大时,磁盘I/O次数太多,效率比较低下。FPGrowth不同于Apriori的“试探”策略,算法只需扫描原始数据两遍,通过... ...
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2017-09-06 00:27:12
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转自:http://www.cnblogs.com/singa/archive/2008/09/24/1297821.html (1)什么是内联函数?内联函数是指那些定义在类体内的成员函数,即该函数的函数体放在类体内。(2)为什么要引入内联函数?当然,引入内联函数的主要目的是:解决程序中函数调用的效 ...
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编程语言 时间:
2017-09-05 00:27:32
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1, 数据膨胀后, 才对region进行分区, 效率比较低, 所以需要预创建region, 进行负载均衡写入 2, rowkey的调优 HBase中row key用来检索表中的记录,支持以下三种方式: 通过单个row key访问:即按照某个row key键值进行get操作; 通过row key的ra ...
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2017-09-03 01:10:43
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1.while循环和for循环相同条件下的运行效率比较: 如下代码: 结果: 说明:如上结果,for循环和while循环的时间复杂度都是T(n)=5*n+1,但是for循环的效率比while循环稍高。 2.遍历列表、元组、集合的效率比较:如下代码: 结果: 说明:三个函数的查找的时间复杂度都为O(n ...
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2017-09-03 00:26:49
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hibernate相关jar包的详细介绍如下: 1.Hibernate3.jar (Hibernate的核心库,必须使用的jar) 2.cglib-asm.jar (cglib库,Hibernate用它来实现PO字节码的动态生成,非常核心的库,必须使用的jar) 3.dom4j.jar (dom4j ...
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2017-08-25 13:57:03
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