相信很多都对前面我说的R语言感兴趣吧，分享一下我的资料吧。这是关于验证中心极限定理的R程序！######验证：无论随机变量原来服从哪种分布，只要样本容量足够大，#########其均数都会服从正态分布###1.正态分布####a<-rnorm(10000,0,1)#生成一个数据量很大的正态分布的数据..
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2017-10-02 23:48:47
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1.关于年龄Age 除了利用平均数来填充，还可以利用正态分布得到一些随机数来填充，首先得到已知年龄的平均数mean和方差std,然后生成[ mean-std, mean+std ]之间的随机数，然后利用这些随机值填充缺失的年龄。 2.关于票价Fare 预处理：训练集不缺，测试集缺失1个，用最高频率值 ...
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2017-10-01 22:58:59
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首先正态分布的概率密度函数为： P{|X-μ|<σ}=2Φ(1)-1=0.6826, P{|X-μ|<2σ}=2Φ(2)-1=0.9544, P{|X-μ|<3σ}=2Φ(3)-1=0.9974 由于“小概率事件”和假设检验的基本思想 “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该 ...
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2017-09-27 20:34:24
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之前已经看到了用直方图来显示数据集的重要性，以便分析图表形状，我们想要分析该形状，这样就可以严谨地思考平均值、中位数和众数并描述数据集，在偏态分布中平均值、中位数和众数各不相同，在很多情况下，中位数可能比平均值更有用，在正态分布中，平均值、中位数和众数几乎相等，还需要了解分布形状的哪些方面？ 举例说 ...
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2017-09-27 10:15:04
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概率密度函数 在正态分布中，通过查看某个值在 x 轴上的位置，即标准偏差，我们能够确定小于或大于任何值的百分比，接下来将学习如何计算这些百分比。请注意，我们使用的是理论曲线来绘制数据模型，该曲线下的面积是 1，因为它是用分布数据的相对频率（即比例）来绘制数据模型，该曲线叫做概率密度函数，通常缩写为 ...
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2017-09-27 10:14:34
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一、统计学知识 1、随机事件与概率 随机试验与样本空间、随机事件、对立事件与互斥事件、随机事件的运算律、概率、随机事件与必然事件、样本空间 离散型分布：两点分布，二项分布，泊松分布 连续型分布：均匀分布，指数分布，正态分布 总体与抽样：大数定理与中心极限定理的意义 常用统计量：样本均值，样本方差，标 ...
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2017-09-17 18:58:14
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ARCH模型的基本思想 ARCH模型的基本思想是指在以前信息集下，某一时刻一个噪声的发生是服从正态分布。该正态分布的均值为零，方差是一个随时间变化的量(即为条件异方差)。并且这个随时间变化的方差是过去有限项噪声值平方的线性组合(即为自回归)。这样就构成了自回归条件异方差模型。 由于需要使用到条件方差 ...
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2017-09-14 21:41:59
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问题：全国大学生数学建模竞赛2012年A题第一题第一小问——分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异。 工具：Excle、SPSS19中文版 以两组红葡萄酒的评分为例，综合运用t检验、方差分析、χ2检验，符号检验和秩和检验分别求解。其中t检验和方差分析属于参数检验，需要总体服从正态分布且需要检 ...
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2017-09-09 20:56:43
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ORACLE 如何产生一个随机数:DBMS_RANDOM 1、小数( 0 ~ 1) select dbms_random.value from dual ; 2、指定范围内的小数 ( 0 ~ 100 ) select dbms_random.value(0,100) from dual ; 3、指定 ...
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2017-09-07 19:23:53
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