现实中我们要处理的往往是RGB彩色图像。对其主要通过HSI转换、分量色差等技术来提出目标。 RGB分量灰度化： RGB可以分为R、G、B三分量。当R=G=B即为灰度图像，很多时候为了方便，会直接利用某个分量来进行灰度化，如下图所示： 上图中R分量下红色部分明显比其他两幅更偏白；同样地G分量草地较淡， ...
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2019-10-02 23:16:47
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3.1 Istio流量治理的原理 在控制面会经过如下流程： （1）管理员通过命令行或API创建流量规则； （2）Pilot将流量规则转换为Envoy的标准格式； （3）Pilot将规则下发给Envoy。 在数据面会经过如下流程： （1）Envoy拦截Pod上本地容器的Inbound流量和Outbou ...
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2019-09-28 14:26:53
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图像增强 图像增强的目的是：改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理 $$ 图像增强 \begin{cases} 空域法 \begin{cases} 点操作 \begin{cases} 直接灰度变换\\ 直方图修正 \end{cases}\\ 邻域操作 \begin{cases} 图像平 ...
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2019-09-27 01:18:56
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1、主要函数 1、 cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片，包括 cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片 ...
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2019-09-22 19:18:59
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rm中，装甲板的识别在比赛中可谓是最基础的算法。而在各个开源框架中，该算法也可以说最为成熟。出于学习目的，之后将对比多个高校或网络代码（），尝试学习各个rm装甲板识别算法的优点和流程。 这次先是东南大学（SEU SuperNova CVRA）开源的视觉算法： 先将 转成灰度图，方便后续转成二值图。 ...
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2019-09-22 14:59:29
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在MATLAB中，通过函数imadjust（）进行图像灰度的调整，该函数调用格式如下： J=imadjust( I ) 对图像I进行灰度调整 J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]) [low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范 ...
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2019-09-22 14:56:16
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图像边缘锐化处理的目的 突出图像的细节，或者增强被模糊的细节，增强图像边缘，便于提取目标物体的边界，对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等为图像理解和分析打下基础。 图像边缘锐化的基本方法 微分运算 梯度锐化 边缘检测 图像边缘类型 通常，边缘上的灰度变化平缓，而边缘两侧灰度较快。图像的边缘一 ...
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2019-09-12 09:46:57
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1、获取像素并修改 读取一副图像，根据像素的行和列的坐标获取它的像素值，对于RGB图像而言，返回RGB的值，对于灰度图则返回灰度值 执行结果： 2、获取图像的属性 图像属性包括：行，列，通道，图像数据类型，像素数目等 2.1 img.shape可以获得图像的形状，返回值是一个包含行数，列数，通道数的 ...
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2019-09-11 16:04:04
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I/O 系统基本概念 I/O 系统中的几个基本概念如下： 一般来说，I/O 系统由 I/O 软件和 I/O 硬件两部分构成： 在输入/输出系统中，经常需要进行大量的数据传输，而传输过程中有各种不同的 I/O 控制方式，基本的控制方式有以下 4 种： 其中，方式 1 和方式 2 主要用于数据传输率较低 ...
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2019-09-11 09:16:44
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灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数：其中，横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频率。 ...
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2019-09-10 13:07:02
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