"""矩阵""" import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3, 4) print('原数组：') print(a) print('转置数组：') print(a.T) # 返回一个新的矩阵, 填充为随机数据 print(np.empty((2, 2) ...
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2020-08-13 12:41:17
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一、什么是LTD移动端产品LTD移动端产品，目前是国内唯一，也是最早实现多媒体、多渠道及多平台内容分发的管理系统。同时，它还具备数据收集、线索归集等强大功能。通过该系统，能够实现服务过程交付的可感知，客户能便捷触达服务带来的营销效果及线索。最终，助力乐通达服务项目高度智能化，也即个性化营销服务，赋能批量交付。二、LTD移动端系统四大特色功能2.1媒体矩阵管理微信公众号、头条号、抖音号、阿里大鱼号、
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2020-08-13 12:06:18
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原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84660707 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA），LDA是一种监督学习的降维技术，其具体的原理用一个栗子来说明。首先，从一个简单的分类开始，如下图所示 尝试找一个向量，并将各个样本 ...
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2020-08-10 18:35:42
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from sklearn import datasets import numpy as np import tensorflow as tf import pandas as pd from pandas import DataFrame from sklearn.datasets import ...
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2020-08-08 17:45:03
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$\mathcal Link. 给一个 \(n\times n\) 的棋盘，其中 \(q\) 个互不重叠的子矩阵被禁止放棋。问最多能放多少个互不能攻击的车。 \(n,q\le10^4\)。 $\mathcal 如果把问题转化成“只允许在某些子矩阵上放棋”，就是一个很显然的线段树优化建图最大流。源点连 ...
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2020-08-07 21:44:28
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第一章：基础算法 排序 快速排序 分治算法 确定分界点x（有三种方法，a、直接取左边界q[l]，b、取中间值q[\((l +r)/ 2\)]， c、随机） 调整区间，将区间划分为两段，左边所有的数都是小于等于x，右边所有的数大于等于x 递归处理左右两段 public void quickSort(i ...
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2020-08-07 00:26:11
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如果您看到这里什么内容都没有，不必感到疑惑。 因为它就是什么都没有。 理论篇 一.决策单调性优化：单调栈/单调队列/斜率/四边形不等式优化 咕了。 二.数据结构优化：前缀和/线段树/树状数组优化 咕了。 三.其他优化：滚动数组/矩阵乘法/各式各样的推式子优化 咕了。 ...
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2020-08-06 22:02:51
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短视频矩阵管理助手，矩阵管理短视频账号，2019年，是短视频行业“承前启后”的一年。2020年，短视频继续高光，将广告和电商带领到不一样的领域，也拉动着短视频往一个更高的台阶上狂奔。许多人开始往短视频这个职业奔向，也正因如此，短视频行业竞争非常激烈，常常会遇见限流等一系列问题，当你面对这样的一些问题时，你到底该怎么做才能避免呢？这时候你就应该懂得建立自己的矩阵布阵，短视频矩阵管理助手能给你带来帮助
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2020-08-06 20:48:08
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m1 = [[1,2,3], [3,2,1]] m2 = [[1,2], [2,1], [3,3]] # 第一个矩阵的行数：row row1 = 2 # 第一个矩阵的列数 = 第二个矩阵的行数 col1 = row2 = 3 # 第二个矩阵列数 col2 = 2 def muti(a,b): # a ...
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2020-08-06 15:36:25
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