题意:你有$a$个树枝和$b$个钻石,$2$个树枝和$1$个钻石能造一个铁铲,$1$个树枝和$2$个钻石能造一把剑,问最多能造多少铲子和剑. 题解:如果$a\le b$,若$b\ge 2a$,那么一直取$b$即可,否则就要两两轮流减,即$(a+b)/3$,取个min即可. 代码: #include ...
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2020-06-12 20:12:15
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贪心算法 基本思路： 贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。若 下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加 ...
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2020-06-11 21:57:17
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有一口井，井的高度为N，每隔1个单位它的宽度有变化。现在从井口往下面扔圆盘，如果圆盘的宽度大于井在某个高度的宽度，则圆盘被卡住（恰好等于的话会下去）。 盘子有几种命运：1、掉到井底。2、被卡住。3、落到别的盘子上方。 盘子的高度也是单位高度。给定井的宽度和每个盘子的宽度，求最终落到井内的盘子数量。 ...
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2020-06-10 21:08:11
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T1 第一题(eat.cpp/c/pas) 贪心 排序 模拟 【问题描述】 凶猛的**出来吃人了！ 每天早晨，**从大山里出来，到达一个城市，然后花费一整天的时间把这座城市里的人 吃光。直到夜晚，**才回到山中去。当**经过一个城市时，不管是否吃人，它都会把这座城 市彻底破坏，以至于下次不能再到这个 ...
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2020-06-10 21:01:45
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1. 分解： 对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小，则再划分为k个子问题，如此递归的进行下去，直到问题规模足够小，很容易求出其解为止。 2. 合并： 将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解，自底向上逐步求出原来问题的解。 3. 分治算法的使用条件： 分治法所能解决的问题一 ...
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2020-06-10 13:19:11
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第十个需求 检索功能 测试代码多了，通过人工查找，还是不太方便，而且检索测试代码是一个高频需求，如果能够查找或者过滤就方便多了。 检索TreeView 首先想到可以直接检索TreeView，输入一个关键字，然后遍历每一个节点，如果标题包括关键字就设置为焦点节点。如果不是需要的节点，就继续找下一个包括 ...
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2020-06-09 18:43:01
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贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。 也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。 选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状 ...
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2020-06-07 16:44:54
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贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态 ...
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2020-06-07 14:54:15
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题意 有一个 n×m 的广场，其中一部分要铺地砖，地砖有两种， 1 × 1 和 1×2 的，后者只能横着铺，其中， 1 × 1的单价为 x , 1 × 2 的单价为 y , 输入这个广场，"."表示要铺地砖，求最少花费。注意，地砖不可重合，也不可覆盖在已铺地砖区域。 思路 这显然是贪心，分别计算全铺 ...
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2020-06-07 10:55:12
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#include using namespace std; // 走两次是不行的，因为这就是贪心了。。 // 需要多线程dp，就是想象有2个人同时走，他们可以走到一起，但是必须只加一次； // 转移方程： // （1）a,b都从上/下走过来 // （2）a,b一个上一个下走过来 // 共4种 //d... ...
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2020-06-06 21:42:53
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