在现实收集的样本中，正负类别不均衡是现实数据中很常见的问题。一个分类器往往 Accuracy 将近90%，但是对少数样本的判别的 Recall 却只有10%左右。这对于我们正确找出少数类样本非常不利。 举例来说：在一波新手推荐的活动中，预测用户是否会注册的背景下，不注册的用户往往是居多的，这个正负比 ...
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2019-11-07 19:34:33
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Neural Turing Machine 神经图灵机 论文原文地址： "http://arxiv.org/pdf/1410.5401.pdf" 一般的神经网络不具有记忆功能，输出的结果只基于当前的输入；而LSTM网络的出现则让网络有了记忆：能够根据之前的输入给出当前的输出。但是，LSTM的记忆程度 ...
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2019-10-30 18:09:02
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1、Hystrix是什么？ 在分布式系统中，每个服务都可能会调用很多其他服务，被调用的那些服务就是依赖服务，有的时候某些依赖服务出现故障也是很正常的。 Hystrix可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制，加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制。 Hystrix通过将依赖服务进行资源隔离，进 ...
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2019-10-27 12:59:53
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ConcurrentLinkedQueue 主要讲一下在JDK8中，ConcurrentLikedQueue是如何入队，出队的。 首先我们要明白，ConcurrentLikedQueue是一种安全的没有边界的基于链表的队列，有头节点head,尾结点tail。 类似于 ，上图是创建一个空的队列，只有h ...
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2019-10-24 23:52:30
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今天在vue的项目中引入Highcharts，想做一个大数据量的实时刷新曲线图，发现当数据量超过1000就无法显示。 经过排查发现 Highcharts为了保证更好的性能设置了一个性能阈值检查，当数据列包含的数据超过这个值时就会报错，图表就无法显示。 所以想要解决数据量超过1000无法显示的问题，只 ...
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2019-10-21 11:31:40
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[TOC] 0. 前言 不管是在局域网、广域网还是数据中心IDC，一个健康的网络环境，都离不开一套网管系统。 网管系统不限于如下： 监控平台：用于监控网络设备、服务器、中间件等各项指标，超过阈值触发告警通知； 日志平台：用于收集所有设备日志数据、分析、可视化，报警、追溯等功能； 自动化运维平台：用于 ...
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2019-10-19 16:25:40
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一 图像阈值处理 准备一张灰度图像 阈值处理通常是设定一个阈值，让图片的所有像素点的值与其比较做出一系列的操作。 在opencv常用的阈值处理函数有五种，分别是THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO、THRESH_TOZE ...
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2019-10-17 23:22:37
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原文链接 点云采样分类 点云采样的方法有很多种，常见的有均匀采样，几何采样，随机采样，格点采样等。下面介绍一些常见的采样方法。 格点采样 格点采样，就是把三维空间用格点离散化，然后在每个格点里采样一个点。具体方法如下： 1. 创建格点：如中间图所示，计算点云的包围盒，然后把包围盒离散成小格子。格子的 ...
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2019-10-16 15:02:00
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背景 在如今的互联网环境下，海量数据已随处可见并且还在不断增长，对于如何存储处理海量数据，比较常见的方法有两种： 垂直扩展：通过增加单台服务器的配置，例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更大容量的磁盘，此种方法虽然成本很高，但是实现比较简单，维护起来也比较方便。 水平扩展：通过使用更多配置一般的服 ...
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2019-10-16 09:40:22
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背景 前面几篇文章介绍完了Redis相关的一些说明，现在看看如何查看Redis的一些性能指标和统计信息，也可以看官网说明，本文基于Redis 5.0.5。 INFO [section] INFO命令返回有关服务器的信息和统计信息，带上参数ALL可以返回所有部分，默认default，仅返回默认部分集如 ...
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2019-10-15 13:45:47
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