①起源：Boosting算法Boosting算法的目的是每次基于全部数据集，通过使用同一种分类器不同的抽取参数方法（如决策树，每次都可以抽取不同的特征维度来剖分数据集）训练一些不同弱分类器（单次分类错误率>0.5），然后将其组合起来，综合评估（默认认为每个分类器权重等价）进行分类。AdaBoost算...
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2015-02-22 06:44:38
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2015-02-21 06:29:11
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2015-02-21 01:24:33
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1、双键
删除一行代码，选中那一行，Ctrl+X/Y
复制本行到下一行，选中本行之后，Ctrl+D
全局导入未导入的包，Ctrl+O
选中一个类名字，导入该类的包名：Alt+Enter
2、三键联合
Ctrl＋Alt＋Space 类名自动完成
Ctrl＋Alt＋M 抽取为一个方法
3、其它快捷键
Shift+F6 表示改名...
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2015-02-20 22:03:25
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2015-02-20 16:20:24
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DW组成部分简介 DW的组成部分有：针对数据源的分析、数据的ETL、数据的存储结构，元数据管理等。 数据源分析 主要是分析要抽取哪些数据，如何抽取（全量还是增量）？它的更新周期是怎么样的？它的数据质量如何？ 确定数据的格式，数据的域。 ETL ETL之前需要知道以下内容，数据源有哪些系统，各个业务系...
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2015-02-19 10:44:53
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形态学滤波理论于上世纪90年代提出，目前被广泛用于分析及处理离散图像。其基本运算有4个： 膨胀、腐蚀、开启和闭合， 它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边缘检测、 图像滤波、图像增强和恢复等。...
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2015-02-18 17:42:20
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我们的自动化测试框架的Fitnesse + Powerslim，一般情况下会尽量避免在UI层面的操作，但是有些时候没有对应的命令行接口只能用UI去测试。Powershell里面作UI测试用得比较多的库是UI Automation，但是Powershell的语句相对来说比较繁琐，例如:Get-UIAW...
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2015-02-15 18:08:01
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一、对于底层框架涉及到的东西1、统一登录2、REDIS操作3、代码自动生成4、页面自动生成5、文件上传6、队列控制7、邮件的收发8、后台代码测试的框架，减少代码查错时间二、涉及到系统层面1、统一用户中心的抽取，涉及到用户管理，菜单管理，权限管理，角色管理，系统管理2、各子..
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2015-02-14 20:08:30
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Alt+Shift+R 重命名Alt+Shift+M 抽取方法Alt+Shift+C 修改函数结构Alt+Shift+L 抽取本地变量Alt+Shift+F 把Class中的local变量变为field变量Alt+Shift+I 合并变量Alt+Shift+V 移动函数和变量Alt+Shift+Z ...
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2015-02-13 09:41:33
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