1、基本概念 GIL是CPython解释器引入的锁，GIL在解释器层面阻止了真正的并行运行。解释器在执行任何线程之前，必须等待当前正在运行的线程释放GIL，事实上，解释器会强迫想要运行的线程必须拿到GIL才能访问解释器的任何资源，例如栈或Python对象等，这也正是GIL的目的，为了阻止不同的线程并 ...
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2018-10-17 11:11:35
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一、并发控制 因为并发情况下有可能出现不同线程对同一资源进行变动，所以必须要对并发进行控制以保证数据的同一与安全。 可以参考CPython解释器中的GIL全局解释器锁，所以说python中没有真正的多线程，多线程任意时刻只有一个程序能申请到GIL操作CPU。 ...
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2018-10-14 23:00:11
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2.3 GIL(全局解释器锁) Python中的线程是操作系统的原生线程，Python虚拟机使用一个全局解释器锁（Global Interpreter Lock）来互斥线程对Python虚拟机的使用。为了支持多线程机制，一个基本的要求就是需要实现不同线程对共享资源访问的互斥，所以引入了GIL。 GI ...
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2018-10-14 13:42:46
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上一篇：线程深入篇引入 Code： 说说GIL 尽管Python完全支持多线程编程， 但是解释器的C语言实现部分在完全并行执行时并不是线程安全的，所以这时候才引入了GIL 解释器被一个全局解释器锁保护着，它确保任何时候都只有一个Python线程执行(保证C实现部分能线程安全) GIL最大的问题就是P ...
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2018-10-12 23:55:27
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一、NumPy简介 其官网是：http://www.numpy.org/ NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库！ 关于 ...
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2018-10-12 14:11:23
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Python并不支持真正意义上的多线程，Python中有一个被称为Global Interpreter Lock(GIL)的东西，它会确保任何时候你的多个线程中，只有一个被执行。但是因为线程的执行速度非常快所以会让我们错认为是多线程是并行执行的，但是实际上都是轮流执行的。经过GIL处理会增加执行的开 ...
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2018-10-10 20:15:57
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Multiprocessing是一个类似于threading模块的生成多进程的包，这个包提供了本地和远程的进程并发。使用multiprocessing能够有效的解决python因为在GIL（全局解释锁）下在CPU密集型任务中的瓶颈问题，允许使用多核处理器来运行python脚本程序。官方介绍https ...
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2018-10-08 14:59:38
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熟悉python的都知道，在C语言写的python解释器中存在全局解释器锁，由于全局解释器锁的存在，在同一时间内，python解释器只能运行一个线程的代码，这大大影响了python多线程的性能。而这个解释器锁由于历史原因，现在几乎无法消除。 python GIL 之所以会影响多线程等性能，是因为在多 ...
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编程语言 时间：
2018-10-06 00:32:23
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多线程初识 threading 包 ：threading.Thread创建多线程的两种方式 多线程的组件：threading包中的模块： GIL—全局解释器锁 一、多线程初识： 线程与进程的区别可以归纳为以下4点： 1）地址空间和其它资源（如打开文件）：进程间相互独立，同一进程的各线程间共享。某进程 ...
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2018-10-05 15:06:27
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1.进程线程，什么是线程和进程？区别是啥？ 2.多线程多进程(主要看你有没有用过多线程) 3.死锁(python gil)，涉及到了锁机制，所以问问并行处理图片时候哪些地方要加锁 系统调用，虚拟内存 4.进程是资源分配的基本单位。这个资源是指什么？ 5.死锁的原理，为什么会发生死锁？ 进程间通信、线 ...
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2018-10-04 16:39:22
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