1.1 训练——开发——测试集 经验法则： Make sure dev and test come from same distribution 1.2 偏差_方差 1.4 Logistic regression 为什么只正则化参数w，为什么不再加上参数b呢？ 因为w通常是一个高维参数矢量，已经可以 ...
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2020-06-13 11:15:08
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 上次给大家推荐了免费的spark集群之后，就有很多小伙伴来问我有没有好的云GPU平台推荐。我一直没给大家推荐，主要原因是我常年使用Mac，对GPU配置了解不深，不过云GPU平台我倒是用过几个，今天就和大家来简单聊聊。 Colab 首先来介绍 ...
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2020-06-12 20:36:39
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这个包八百多，慢慢等，可我寻思着我这pytorch不是装过了么，他又给我来一遍是几个意思 下面是简单的矩阵函数 from __future__ import print_functionimport torchx = torch.Tensor(5, 3) # 构造一个未初始化的5*3的矩阵x = t ...
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2020-06-12 14:25:08
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作者|FAIZAN SHAIKH 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 深入学习中最具争议的话题之一是如何解释和理解一个经过训练的模型——特别是在医疗等高风险行业的背景下。“黑匣子”一词经常与深度学习算法联系在一起。如果我们不能解释模型是如何工作的，我们怎么能相信模型的结果呢？这 ...
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2020-06-12 12:49:57
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深度学习-神经网络 摘要 机器学习是人工智能的核心，而深度学习又是机器学习的核心。三者关系可用如下图来表示。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为 ...
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2020-06-11 22:03:30
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《Python深度学习》第三章神经网络入门部分内容，有关神经网络的层和损失函数选取。一、层的选取 1.2D张量，选取全连接层，也叫密集连接层，Keras中对应Dense，例如像神经网络中加入一个512输入，32输出的Dense层 network.add(layers.Dense(32, input_ ...
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2020-06-09 11:17:49
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分布式深度学习DDL解析 一．概述 给一个庞大的GPU集群，在实际的应用中，现有的大数据调度器会导致长队列延迟和低的性能，该文章提出了Tiresias，即一个GPU集群的调度器，专门适应分布式深度学习任务，该调度器能够有效率的调度并且合适地放置深度学习任务以减少他们的任务完成时间（JCT(Job C ...
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2020-06-09 09:53:10
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深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29815081 1 从感知机到神经网络 感知机的模型，... ...
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2020-06-09 09:18:03
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能最大，根本在于智能；机器学习次之，机器学习是实现人工智能的一种方法；深度学习最后，但深度学习是实现机器学习的一种核心技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。在全连接神经网络中， ...
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2020-06-09 09:15:58
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：有人说，人工智能（AI）是未来，人工智能是科幻，人工智能也是我们日常生活中的一部分。事实上，这些说法都是正确的，这一切都取决于你所指的是哪一种人工智能。 例如，此前Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段 ...
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2020-06-07 21:44:10
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