一.百度网盘Cifar获取地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/132yQGedau02Bw47fz75bYQ 提取码：bnvd 二.Tensorflow代码实现： 该程序部分分为两个文件，分别是：Cifar10_data.py和CNN_Cifar-10.py文件。其中Cif ...
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2019-09-25 00:22:21
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根据MatConvNet的官网介绍，MatConvNet是一个基于适用在Matlab的卷积神经网络(CNN)的工具包，支持CPU和GPU。 事实上，这个工具包并不仅仅支持CNN，同时也支持一些其它的一些网络如RNN, LSTM等。 这个工具包包含了一些深度学习的基本操作如卷积，隔空卷积，池化，非线性... ...
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2019-09-24 17:52:15
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1. 输入单张图片：ffmpeg -i NLP-CNN.mp4 -f image2 -ss 2000 -vframes 1 -s 220*220 NLP-CNN-003.jpg 2. 输出所有图片：ffmpeg -i NLP-CNN.mp4 -r 1 NLP_CNN_Image%d.jpg 3。 ...
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2019-09-21 23:03:28
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目录 void CNN篇 该部分内容包括： 卷积核大小选择 卷积操作中的计算 卷积核大小选择 需要注意的是，LeNet 5中的卷积核size为5×5。 卷积核尺寸通常为奇数 1. 为了有明确的中心 2. 图像两边padding是对称的 $1\times 1$卷积的作用 1. 实现信息的跨通道交互和整 ...
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2019-09-20 16:56:17
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https://github.com/cszn/SRMD https://github.com/2wins/SRMD-pytorch 创新点： 1. 设计了一个非盲单一 CNN 网络SRMD，针对多个退化模型， 模型的输入除了LR图，还有 degration map(blur kernel, noi... ...
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2019-09-16 16:07:06
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http://www.sohu.com/a/134347664_642762 Lenet，1986年 https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt 介绍： 结构：由两个卷积层，两个 ...
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2019-09-16 00:51:36
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迁移学习是一种机器学习技术，在一个特定的数据集上，重新利用已经训练过的卷积神经网络（CNN），并将其改造或迁移到一个不同的数据集中。重复使用训练过的卷积神经网络，主要原因是训练数据通常需要花费很长的时间。 如果之前已经训练过一个神经网络，你可以使用迁移学习个一小部分已标记的图像来将其转换成你的问题所 ...
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2019-09-11 21:36:48
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Exercise Motion Classification from Large scale Wearable Sensor Data Using Convolutional Neural Networks 利用卷积神经网络对大规模可穿戴传感器数据进行运动分类 本文使用CNN来对可穿戴传感器收集的 ...
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2019-09-09 16:21:03
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最近看了一些论文，会逐渐传到博客上，文章中的图片就不上传了，有点费时间。 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 摘要 最先进的目标检测网络依靠区域提出算法来假设目标的位置。SPPn ...
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2019-09-06 15:58:55
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感知野的概念尤为重要，对于理解和诊断CNN网络是否工作，其中一个神经元的感知野之外的图像并不会对神经元的值产生影响，所以去确保这个神经元覆盖的所有相关的图像区域是十分重要的；需要对输出图像的单个像素进行预测的任务，使每一个输出像素具有一个比较大的感知野是十分重要的，在做预测试时，每一个关键的信息就不 ...
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2019-09-05 23:09:41
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