BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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编程语言 时间：
2014-12-24 13:22:43
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作为一个移动互联网App，天生是需要和服务器通信的。那么，服务器如何识别客户端的身份？我们如何保证数据传输过程中的安全性？要靠两个东西：使用AppKey做身份识别，使用AppSecret校验数据。这两个东西的定义可以参考淘宝开放平台上这种比较严肃的说法：AppKey客户端调用API时的唯一标识，服务...
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2014-12-17 12:44:24
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会点网：二维码O2O落地应用之二维码签到
方案描述：
二维码电子签到系统，完美融合了二维码编码与解码技术、移动互联通信技术、嵌入式开发技术、身份识别技术及多媒体互动技术，革命性的改变了传统签到模式，为会议主办方提供了一种便捷、时尚的签到方式。
1、系统自动完成邀请、签到验证
对参与活动嘉宾发送二维码电子票邀请函，参会时只需在...
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2014-12-15 20:25:34
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接上篇。在(一)和(二)中，程序的体系是Net,Propagation,Trainer,Learner,DataProvider。这篇重构这个体系。Net首先是Net，在上篇重新定义了激活函数和误差函数后，内容大致是这样的：List weights = new ArrayList(); List b...
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编程语言 时间：
2014-12-04 09:57:28
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接上篇。Net和Propagation具备后，我们就可以训练了。训练师要做的事情就是，怎么把一大批样本分成小批训练，然后把小批的结果合并成完整的结果（批量/增量）；什么时候调用学习师根据训练的结果进行学习，然后改进网络的权重和状态；什么时候决定训练结束。那么这两位老师儿长的什么样子，又是怎么做到的呢...
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编程语言 时间：
2014-11-27 16:03:45
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前一段时间做了一个数字识别的小系统，基于BP神经网络算法的，用MFC做的交互。在实现过程中也试着去找一些源码，总体上来讲，这些源码的可移植性都不好，多数将交互部分和核心算法代码杂糅在一起，这样不仅代码阅读困难，而且重要的是核心算法不具备可移植性。设计模式，设计模..
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编程语言 时间：
2014-11-11 02:05:53
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本文主要内容包含： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的測试数据集。Iris数据集能够在http://en.wikipedia.org/wik...
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2014-11-10 21:15:20
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本文主要内容包含： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的測试数据集。Iris数据集能够在http://en.wikipedia.org/wik...
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2014-11-07 14:35:04
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去年在学习Stanford的ML课程的时候整理过一篇BP神经网络原理的解析，链接地址，不过没有对它的code实现作太多的解读，只是用MATLAB的工具箱做了实验。
Jeremy Lin
具体的原理性资料可以参考：
[1] BP神经网络解析 http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/9897839
[2] Tom M.Mitchell 机器学习教...
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2014-11-01 19:17:29
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人工智能和人工神经网络，提到这些可能有很多人都觉得很高深，很高级。但其实也有简单的，比如BP神经网络，就目前的人工神经网络发展看，除了深度学习算法的人工神经网络以外，应用最广泛的就是BP神经网络，BP神经网络能够快速发现并学习具备线性回归特征的问题。相信也有很多人想把它用在彩票分析上，处于爱好和玩的原因，我就来做一个实现。
BP神经网络的关键参数一般有3个，输入节点个数，隐藏节点个数，输出节点个...
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2014-10-30 19:13:03
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