详情可以参考《Mahout实战》的第六章代码：package mahout.wiki;import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.Iterato...
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2014-08-06 18:37:01
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推荐引擎简介推荐引擎利用特殊的信息过滤（IF，Information Filtering）技术，将不同的内容（例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等）推荐给可能感兴趣的用户。通常情况下，推荐引擎的实现是通过将用户 的个人喜好与特定的参考特征进行比较，并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度。参考特...
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2014-08-06 18:22:53
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1、今天试验SlopeOne推荐算法，结果没有提示。心想是不是少了jar包，查查不少。通过网络查询定位此类所在的位置为：org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone.包下面，所以去查看jar包，发现没有。查看src包也没有这个类的源码，之后...
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2014-08-05 14:04:09
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基于物品的推荐，是以物品的相似度为基础的。在mahout中意味着使用ItemSimilarity实现相似性度量，而不是UserSimilarity。他们分别是通过相似的用户和相似的物品。基于物品的：了解用户的喜好，并寻找相似的物品基于用户的：寻找相似的用户，并了解他们喜好什么。如果物品数比用户数少很...
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2014-08-05 13:55:29
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将各个计算用户相似度的方法弄过来了，可以参考下。实际运行代码数据文件 intro.csv内容: 直接复制就行了1,101,5.01,102,3.01,103,2.52,101,2.02,102,2.52,103,5.02,104,2.03,101,2.53,104,4.03,105,4.53,107...
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2014-08-05 13:38:39
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今天做的就是将fpg跑出来的结果进行各种指标计算，但是因为用python还是不是特别熟悉，因为没有找到python能处理类似SequenceFile这样的类库，所以就用java编写，这下就是折腾各种包引用，就是classpath的引用。由于涉及到hadoop和mahout的包，这样需要添加到cl.....
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2014-08-05 00:30:28
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聚类： 是否可以将事物归为一个簇，完全取决于我们在考量它们之间相似性时所选择的特征参数。 聚类，就是将一个给定文档中的相似项目分成不同簇的过程，我们可以将这些簇看做一组簇内相似而簇间有别的项目的集合。 1、一个算法，将书组织在一起的方法 2、相似性和不相似性的概念 3、停止的条件 簇的中...
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2014-08-04 17:08:07
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基于用户的推荐和基于物品的推荐两种算法，均依赖于两个事物（用户或物品）之间的相似性度量（等同性定义），相似性度量的方法：PearsonCorrealation皮尔逊相关系数,对数似然值Loglikelihood,斯皮尔曼相关系数SpearmanCorrelation,谷本系数TanimotoCoef...
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2014-08-04 14:15:27
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数据集下载地址：http://grouplens.org/datasets/movielens/ 之前用的是100K的，现在需要下载MovieLens 10M,使用里面的ratings.dat前提：因为文件不符合mahout要求的文件输入格式，需要进行转换，但是example里提供了一个解析这个文件...
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2014-08-04 14:14:47
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Preference对象：单个用户Id，物品ID和偏好值，实现GenericPreferencePreferenceArray数组，单个用户所有偏好值数组，实现GenericPreferenceArray代码示例：package mahout;import org.apache.mahout.cf....
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2014-08-04 13:33:27
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