01 背景 面对大量用户访问、高并发请求，单机网站可以从软硬件两个方面寻求解决方法： 1、硬件方面：可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器； 2、软件方面：采用高效率的编程语言(比如Go，Erlang，Scala)等。 但是，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布 ...
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2021-06-28 20:23:37
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1.先重写Image类，实现对Image图形范围的重写； 2.对不规则按钮添加Polygon Collider2D组件，调整大小圈中要点击的范围； 3.将重写的Image类添加到不规则按钮上时，需要移除不规则按钮上原来的Image组件，因为这个是继承Image,一个物体上不能同时有两个Image组件 ...
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2021-06-28 20:15:51
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一、简介 基于matlab基音周期估计 二、源代码 % 基音周期检测的端点检测算法 clc; close all; clear all; wlen=320; inc=80; % 分帧的帧长和帧移 T1=0.05; % 设置基音端点检测的参数 [x,fs]=wavread('C4_2_y.wav'); ...
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2021-06-28 20:15:09
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一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
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2021-06-28 20:14:49
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1 逻辑回归的参数列表 2 逻辑回归的属性列表 3 逻辑回归的接口列表 ...
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2021-06-28 20:12:53
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实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4.针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
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2021-06-28 20:12:39
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选用pytorch 和tensorflow框架进行搭建神经网络 搭建ConvNet神经网络使模型准确率达99%以上 使用minist手写数据集进行训练，数据样本多 使用onnx工具进行模型转换 将框架安装文档镶嵌进程序中，方便用户使用 在进行图像预处理时，采用对灰度求平均值，大于灰度平均值的才进行二 ...
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2021-06-28 20:11:14
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参考资料：https://www.bilibili.com/video/BV1sy4y1J7ss?from=search&seid=17518618955524954506 感谢孔令德先生分享的视频以及网上的资源让我弄清楚了这个算法，成功迈出第一步 首先是介绍主位移方向，属于预备知识 算法核心，以y ...
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2021-06-28 20:10:00
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? 下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_31293575/19407912 项目介绍 医疗信息咨询系统springboot+jpa源码 系统说明 医疗信息咨询系统springboot+jpa 该系统基于互联网并由java语言编写实现，主要分为两大部分 ...
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2021-06-28 20:09:26
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Luogu P3371 【模板】单源最短路径（弱化版） 练习一下那个死了的算法（最近好多东西要用到啊：分数规划、差分约束...） #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 1000005 int first[N], Next[N], ...
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2021-06-28 19:54:03
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