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搜索关键字:normal equations    ( 3446个结果
二、Python开发---42、matplotlib(5)
散点图 使用scatter函数可以绘制随机点,该函数需要接收x坐标和y坐标的序列——plt.scatter(x,y) matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=Non ...
分类:编程语言   时间:2020-03-13 22:22:07    阅读次数:63
唐-诗:《山居秋暝》
ylbtech-唐-诗:《山居秋暝》 《山居秋暝》是唐代诗人王维的作品。此诗描绘了秋雨初晴后傍晚时分山村的旖旎风光和山居村民的淳朴风尚,表现了诗人寄情山水田园并对隐居生活怡然自得的满足心情,以自然美来表现人格美和社会美。全诗将空山雨后的秋凉,松间明月的光照,石上清泉的声音以及浣女归来竹林中的喧笑声, ...
分类:其他好文   时间:2020-03-13 01:17:54    阅读次数:73
第十二天
1. final关键字的含义 final表面意思就是不可更改的,恒量的意思;指的是无法改变的量,这与静态标量static是有区别的,静态变量指的是只有一份存储空间,值是可以改变的。使用final一定原因是出于软件设计的角度,因为别人看到final这个关键字就知道是什么意思,达到心领神会的效果,但也正 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-12 18:57:56    阅读次数:61
Oracle启动实例步骤
数据库启动步骤: 创建并启动实例 (初始化参数文件) 装载数据库 (控制文件) 打开数据库 (数据文件与重做日志文件) Oracle 几种 shutdown命令: shutdown normal shutdown immediate shutdown transaction shutdown abo ...
分类:数据库   时间:2020-03-12 12:49:11    阅读次数:94
numpy 随机
from numpy import random random.seed(1001) array=np.random.normal(0,1,(3,4)) # <class 'numpy.ndarray'> print(array) # [[-1.08644637 - 0.89606513 - 0.3 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-10 19:55:43    阅读次数:55
文本清洗总结
转自:https://www.zhihu.com/question/268849350/answer/486543276 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33925599 1.Normalization 小写和去标点 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-09 22:27:52    阅读次数:96
css3属性
文本阴影属性 text-shadow 说明:水平、垂直阴影的位置允许负值 可进行多阴影设置(逗号分隔的方式) 文本换行 Word-wrap 属性用来标明是否允许浏览器在单词内进行断句,这是为了防止当一个字符串太长而找不到它的自然断句点时产生溢出现象。 属性值: normal 说明:只在允许的断字点换 ...
分类:Web程序   时间:2020-03-08 15:41:58    阅读次数:81
[Linux]Add/Delete sudoer/user on CentOS 8/REHL
when normal user want to use admin privilledge, error message: " user is not in the sudoers file. This incident will be reported." Add an existed user ...
分类:系统相关   时间:2020-03-08 09:37:53    阅读次数:84
无人驾驶之毫米波雷达(一)
毫米波雷达指工作在毫米波波段的雷达。通常毫米波是指30~300GHz频域(波长为1~10mm)的电磁波,毫米波的波长介于厘米波和光波之间,因此毫米波兼有微波制导和光电制导的优点。 毫米波在5G通信、卫星遥感、导弹制导、电子对抗等领域有着广泛的应用,而近年来随着元器件水平的不断提升,电路设计、天线技术 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-07 19:14:01    阅读次数:115
机器学习入门-文本数据-构造Tf-idf词袋模型(词频和逆文档频率) 1.TfidfVectorizer(构造tf-idf词袋模型)
TF-idf模型:TF表示的是词频:即这个词在一篇文档中出现的频率 idf表示的是逆文档频率, 即log(文档的个数/1+出现该词的文档个数) 可以看出出现该词的文档个数越小,表示这个词越稀有,在这篇文档中也是越重要的 TF-idf: 表示TF*idf, 即词频*逆文档频率 词袋模型不仅考虑了一个词 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-07 19:08:19    阅读次数:73
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