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搜索关键字:precision    ( 571个结果
GPS精度因子(GDOP,PDOP,HDOP,VDOP,TDOP)
PDOP:位置精度因子(Position Dilution of Precision),直译为“精度强弱度”,通常翻译为“相对误差”。具体含义是:由于观测成果的好坏与被测量的人造卫星和接收仪间的几何形状有关且影响甚大,所以计算上述所引起的误差量称为精度的强弱度。天空中卫星分布程度越好,定位精度越高( ...
分类:其他好文   时间:2017-11-07 14:22:45    阅读次数:276
Gromacs文件-Chapter1
Gromacs的文件非常的多,这是官方文档地址:http://manual.gromacs.org/online/files.html. 本文章部分内容来自以下网址https://zhuanlan.zhihu.com/p/27279508 下面我仅做一简述,涉及到PDB,GRO,MDP的文件内部结构 ...
分类:系统相关   时间:2017-11-05 17:26:24    阅读次数:321
准确率,精确率,召回率,F-measure 之间的关系
总结: 模型条件放宽,负类被误判为正类的可能性就变大(即FP变大)精确率和准确率会受影响(变小) 模型条件变严格,正类有可能被误判为负类(即FN变大)召回率会变小 F-measure是一种统计量,F-Measure又称为F-Score,F-Measure是Precision和Recall加权调和平均 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-04 13:35:13    阅读次数:309
微信LBS获取
一、获取用户地理位置接口 开通了上报地理位置接口的公众号,用户在关注后进入公众号会话时,会弹框让用户确认是否允许公众号使用其地理位置。弹框只在关注后出现一次,用户以后可以在公众号详情页面进行操作。 用户同意上报地理位置后,每次进入公众号会话时,都会在进入时上报地理位置,上报地理位置以推送XML数据包 ...
分类:微信   时间:2017-11-03 15:30:46    阅读次数:278
js 字符串转数字
Number()、parseInt()、parseFloat()的区别: Number()的强制类型转换与parseInt()和parseFloat()方法的处理方式相似,只是它转换的是整个值,而不是部分值。parseInt()和parseFloat()方法只转换第一个无效字符之前的字符串。如“3. ...
分类:Web程序   时间:2017-11-01 19:40:30    阅读次数:243
oracle数据库数值类型
恢复内容开始 内容摘自网络 Oracle的数值类型有int,number,float,decimal,numberic等。 NUMBER类型 定义 定义格式NUMBER (precision,scale) precision表示数字中的有效位(从左边第一个不为0的数算起,小数点和负号不计入有效位数) ...
分类:数据库   时间:2017-11-01 19:37:48    阅读次数:298
Python 自动化运维3-基础篇
Python语言之Print输出方法Print输出方法: ‘-‘表示左对齐 ‘+‘表示正号 ‘0‘表示用0填充 ‘f‘前指定一个最小宽度 ‘.‘指定小数点后的精度 格式:%[flag][width][.precision]typecode 方法1: 1.num=7.9print‘thenumis%f‘%num 2.num=7.9num2=10print‘thenumis%fand%d‘%(num,num2) 3...
分类:编程语言   时间:2017-10-27 15:25:15    阅读次数:212
Python学习之字符串格式化
Table 3.1. 字符串格式化代码 可以用如下的方式,对格式进行进一步的控制: %[(name)][flags][width].[precision]typecode (name)为命名 flags可以有+,-,' '或0。+表示右对齐。-表示左对齐。' '为一个空格,表示在正数的左侧填充一个空 ...
分类:编程语言   时间:2017-10-26 16:55:17    阅读次数:243
CCF 201412-3 集合竞价
试题编号: 201412-3 试题名称: 集合竞价 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述 某股票交易所请你编写一个程序,根据开盘前客户提交的订单来确定某特定股票的开盘价和开盘成交量。 该程序的输入由很多行构成,每一行为一条记录,记录可能有以下几种: 1. buy p ...
分类:其他好文   时间:2017-10-25 19:39:16    阅读次数:193
机器学习--K折交叉验证和非负矩阵分解
1、交叉验证 交叉验证(Cross validation),交叉验证用于防止模型过于复杂而引起的过拟合.有时亦称循环估计, 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。 于是可以先在一个子集上做分析, 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-18 00:21:54    阅读次数:142
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