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搜索关键字:professional cuda c    ( 1984个结果
Pytorch文本分类(imdb数据集),含DataLoader数据加载,最优模型保存
用pytorch进行文本分类,数据集为keras内置的imdb影评数据(二分类),代码包含六个部分(详见代码) 代码地址为:pytorch-imdb-classification 欢迎star~ 使用环境: pytorch:1.1.0 cuda:10.0 gpu:RTX2070 (1)导入相应的库、 ...
分类:数据库   时间:2019-11-23 20:25:09    阅读次数:168
jeson navo
QT cuda ...
分类:其他好文   时间:2019-11-23 19:44:12    阅读次数:51
Ubuntu安装CUDA及其配套显卡驱动
本博客旨在记录安装过程中的一些注意事项,如果您发现错误,恳请指正,由衷感谢本博客所引用的其他博客 根据cuda版本查找对应的显卡驱动: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 下载显卡驱动的历史版本: ht ...
分类:系统相关   时间:2019-11-23 15:55:11    阅读次数:84
tensorflow gpu安装配置(windows,linux)
流程: 1.先安装显卡驱动 禁用 X 服务(关闭图形界面,最好备用一台电脑) --不能通过远程控制实现后面的操作。所以这个部分还需要在本地上操作。备用一台电脑的原因是可以在另外一台电脑上看接下来的步骤该如何操作。 出现黑屏,解决方法: 2.安装CUDA 3.CUDNN 1. ubuntu16.04系 ...
分类:Windows程序   时间:2019-11-23 13:02:53    阅读次数:84
kafka 安装教程
安装详述: https://www.jianshu.com/p/596f107e901a 3.0:运行:cd 到: D:\Installed_software\Professional\kafka_2.10-0.10.0.1 而不是:D:\Installed_software\Professiona ...
分类:其他好文   时间:2019-11-21 15:35:55    阅读次数:69
pytorch 参数注册问题
在实现deepfm是进行特征编码时遇到RuntimeError: Function AddBackward0 returned an invalid gradient at index 1 - expected type torch.FloatTensor but got torch.cuda.Fl ...
分类:其他好文   时间:2019-11-19 15:44:47    阅读次数:186
【Linux】 Ubuntu 下安装 Pycharm
配置环境: Ubuntu 19.4 Pycharm 2019.2.4 下载安装包,安装包在 Downloads 文件夹下,进入该文件夹 将压缩包解压到 /opt 文件夹下,我的压缩包文件为: pycharm-professional-2019.2.4.tar.gz 进入 /opt 文件夹 进入 py ...
分类:系统相关   时间:2019-11-13 15:51:56    阅读次数:69
Autoware 1.12 安装
前言 昨天试了一下新版本,发现完全按照官网安装会提示一些问题,所以留下记录。 PS,我选择从源码安装Autoware 1.12 配置列表: 系统:Ubuntu 18.04 ROS:Melodic CUDA:10.0以上 Eigen:3.3.7以上 1. 显卡驱动、CUDA安装 这里请参考:https ...
分类:其他好文   时间:2019-11-12 20:07:34    阅读次数:152
Ubuntu 18.04安装 CUDA 10.1 、cuDNN 7.6.5
安装平台及环境 CPU:i9-9900k桌面级 GPU:RTX 2080移动版 系统:Ubuntu 18.04.3 LTS 1、在安装CUDA之前确保环境满足安装条件 2、进入NVIDIA官网下载适合自己机器的CUDA版本,官网下载,如图所示,按照 Installation Instructions ...
分类:系统相关   时间:2019-11-11 19:57:57    阅读次数:1087
【FAQ】P3. 为什么 torch.cuda.is_available() 是 False
为什么 torch.cuda.is_available() 是 False ,这个指令的作用是看,你电脑的 GPU 能否被 PyTorch 调用。 如果返回的结果是 False,可以按照以下过程进行排查。 1、确认你的 GPU,是否支持 CUDA(是否支持被 PyTorch 调用) 首先,确定你的显 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-09 19:32:22    阅读次数:113
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