NumPy函数库是Python开发环境的一个独立模块，而且大多数Python发行版没有默认安装NumPy函数库，因此在安装Python之后必须单独安装NumPy函数库。 在Python shell开发环境中输入下列命令： >>> from numpy import * 如果没报错就表明NumPy函数...
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编程语言 时间：
2015-03-03 22:05:40
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Classification And Regression Tree(CART)是一种很重要的机器学习算法，既可以用于创建分类树（Classification Tree），也可以用于创建回归树（Regression Tree），本文介绍了CART用于离散标签分类决策和连续特征回归时的原理。决策树创建过程分析了信息混乱度度量Gini指数、连续和离散特征的特殊处理、连续和离散特征共存时函数的特殊处理和后剪枝；用于回归时则介绍了回归树和模型树的原理、适用场景和创建过程。个人认为，回归树和模型树可以被看做“群落分类...
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编程语言 时间：
2014-12-30 13:40:48
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Logistic回归可以也可以用于多分类的，但是二分类的更为常用也更容易解释。所以实际中最常用的就是二分类的Logistic回归。LR分类器适用数据类型：数值型和标称型数据。其优点是计算代价不高，易于理解和实现；其缺点是容易欠拟合，分类精度可能不高。本文描述LR分类器原理并通过Python实现了该算法。...
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编程语言 时间：
2014-12-09 14:05:48
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python安装scikit-learn问题解决，scikit-learn一个你值得拥有的python机器学习工具包。...
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2014-11-15 21:52:52
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reference:http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象...
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编程语言 时间：
2014-10-24 10:45:55
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23个python的机器学习包，从常见的scikit-learn， pylearn2，经典的matlab替代orange， 到最新最酷的Theano（深度学习）和torch 7 (well，其实lua，不过从ipython调用很容易)，基本常用的通用python机器学习平台都有了。http://py...
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编程语言 时间：
2014-10-24 10:27:31
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1.背景 最大似然估计是概率论中常常涉及到的一种统计方法。大体的思想是，在知道概率密度f的前提下，我们进行一次采样，就可以根据f来计算这个采样实现的可能性。当然最大似然可以有很多变化，这里实现一种简单的，实际项目需要的时候可以再更改。 博主是参照wiki来学习的，地址请点击我 这里实现的是特别简单的例子如下（摘自wiki的最大似然）离散分布，离散...
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编程语言 时间：
2014-08-25 11:53:54
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拉普拉斯线性锐化滤波 LaplacianCalculates the Laplacian of an image.C++: void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize=1, double scale=1, double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT )P...
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编程语言 时间：
2014-07-28 00:05:59
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393
1：如何选择合适的算法
2：python简介
(1) python的优势：相对于matlab，matlab单个软件授权就要花费数千美元，也没有一个有影响力的大型开源项目。相对于c++/c/java，完成简单的操作就需要编写大量的代码；而如今我们应该花费更多的时间去处理数据内在的含义，而无需花费太多精力解决计算机如何得到数据结果(python简洁)
(2) python...
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2014-07-18 21:37:59
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一、决策树原理 决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。 决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度概括决策树能准确地识别所有样本的类别，也能有效地识别新样本的类别。 决策树算法ID3的基本思想： 首先找出最有...
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编程语言 时间：
2014-07-14 20:34:04
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