Map/Reduce用户界面 本节为用户採用框架要面对的各个环节提供了具体的描写叙述，旨在与帮助用户对实现、配置和调优进行具体的设置。然而，开发时候还是要相应着API进行相关操作。 首先我们须要了解Mapper和Reducer接口，应用通常须要提供map和reduce方法以实现他们。 接着我们须要对 ...
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2017-06-28 13:02:34
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Redux 和 React 没有直接关系，它瞄准的目标是应用状态管理。 核心概念是 Map/Reduce 中的 Reduce。且 Reducer 的执行是同步，产生的 State 是 Immutable 的。 改变 State 只能通过向 Reducer dispatch actions 来完成。 ...
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2017-06-27 23:25:29
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运行结果： Hello, leo:1:shanghai666666List(0, 1, 3, 6)List(0, 1, 3, 6)List(6, 5, 3, 0)true ...
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2017-06-25 20:46:37
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1. Hive 的 distribute by Order by 能够预期产生完全排序的结果，但是它是通过只用一个reduce来做到这点的。所以对于大规模的数据集它的效率非常低。在很多情况下，并不需要全局排序，此时可以换成Hive的非标准扩展sort by。Sort by为每个reducer产生一个 ...
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2017-06-25 19:02:12
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每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer的数据量。 combiner最基本是实现本地key的归并，combiner具有类似本地的reduce功能。 如果不用combiner，那么，所有的结果都是reduce完成，效率会相对低 ...
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2017-06-11 23:31:52
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1.Partitioner是partitioner的基类，如果需要定制Partitioner也需要继承该类。 2. HashPartitioner是mapreduce的默认partitioner。计算方法是 which reducer=(key.hashCode() & Integer.MAX_VA ...
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2017-06-11 17:29:54
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摘要：MapReduce程序开发流程遵循算法思路、Mapper、Reducer、作业运行的步骤。 关键词：MapReduce 程序 开发流程 对于一个数据处理问题，若须要MapReduce。那么怎样设计和实现？MapReduce程序基础模板，包括两个部分，一个是map，一个是reduce。map和r ...
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2017-06-04 16:56:07
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redux 有点类似flux。但是我觉得远比flux要复杂。因为他非常的绕。一般搭配使用是redux 和react-redux 使用。 主要的思路就是： 写action：动作类型 写reducer：动作计算过程 写store：将action和reducer结合起来，创建store，一般结合reduc ...
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2017-06-03 16:10:50
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project：ChainOD_demo 输入：0803-0830出行链 输出： 过程：首先将进站时间戳处理成97-1440范围内的数（因为是从3号开始的），即根据时间戳就能知道这条记录在哪个段内，并将reducer的数目设置为1500，同一个时间段的记录放在同一个reducer里面，这样就能每个r ...
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2017-05-22 16:44:37
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partioner在Hadoop中是干什么的？其实这个都是为shuffle服务的，怎么说，其实就是根据一些策略，将这个分区里面的那些数据分配给哪个reducer,举个例子，有很多关键字key1,text1,key2,text2,有两个reducer1,reducer2,为什么会将key1，走的是reduce1，key2，走的是reduce2，为什..
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2017-05-18 20:14:24
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