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搜索关键字:sdbm hash    ( 10452个结果
散列表 Hashtable
散列表,哈希表,hash表,Hashtable 都是同一个概念 1. 散列表来源于数组,它借助散列函数对数组这种数据结构进行扩展,利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性。 2. 散列函数,即通过一个方法让hash(key)尽可能均匀的分布到预置容器长度内,但几乎不可能避免散列冲突。散列函数的设计 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-04 17:19:17    阅读次数:48
Shell 元字符 & 变量
Bash 命令的优先级 - Alias 复合命令(; && ||) 函数 内置命令(shell builtin) hash PATH 报错 元字符(Bash 解释器解释的特殊符号) # 9、 ^ 与 ! 都表示否定 [root@Centos7 test]# ls /test/a[!-1+]b.txt ...
分类:系统相关   时间:2020-09-03 16:54:28    阅读次数:52
Redis阻塞原因
自身因素 api或数据结构使用不合理:例如对一个上万元素的hash结构执行hgetall操作,数据量造成堵塞。 慢查询 大对象 a. 数据库清零过后执行redis-cli --bigkeys命令的执行结果,系统没有查询到大的对象 127.0.0.1:6379> flushall OK 127.0.0 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-31 13:29:10    阅读次数:68
哈希,hash
Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希。————摘自百度百科 先来看个题:给你一坨一些键值集<key,value>,$key$的范围是$[1,10^{10}]$,每次询问$x$,回答$key=x$的$value$这种一看就知道暴力不行……于是,有些同学会说:我会用map!但map的查询是 $O ...
分类:其他好文   时间:2020-08-28 14:29:36    阅读次数:87
什么是哈希表?
我们在这篇文章将要学习最有用的数据结构之一—哈希表,哈希表的英文叫HashTable,也可以称为散列表或者Hash表。哈希表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性,所以哈希表其实就是数组的一种扩展,由数组演化而来。可以说,如果没有数组,就没有散列表。哈希表存储的是由键(key)和值(value)组成的数据。例如,我们将每个人的性别作为数据进行存储,键为人名,值为对应的性别,其中M表示性别为男,F
分类:其他好文   时间:2020-08-28 11:55:41    阅读次数:50
oracle11g中的临时表空间
临时表空间:用来存放用户的临时性数据,在需要时覆盖,关闭时自动删除,不能存放 永久性数据。临时表空间在硬盘中。 1、临时表空间概念介绍 和 举例介绍 临时表空间用来管理数据库排序操作以及用于存储临时表、中间排序结果等临时对象,当ORACLE里需要用到SORT的时候,并且当PGA中sort_area_ ...
分类:数据库   时间:2020-08-25 15:43:57    阅读次数:68
HashMap 为什么是线程不安全的?
经常会看到说HashMap是线程不安全的,ConcurrentHashMap是线程安全的等等说法,不禁有个疑问,HashMap 为什么是线程不安全的呢? 下面为jdk1.8源码分析 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbse ...
分类:编程语言   时间:2020-08-20 18:18:26    阅读次数:102
equals&hashCode
经典规则:如果重写了equals,必须重写hashCode 为什么??? 这个规则考虑的应用场景:如果你的对象可能放入HashMap,HashSet,不重写会出问题 问题场景: new一个对象,重写了equals,但是没有重写hashCode,再new一个对象,原对象.equals(新对象)等于tr ...
分类:其他好文   时间:2020-08-18 13:18:40    阅读次数:49
第三天 第四章 字典
字典与列表类似,也是可变序列,但它是无序的可变序列,保存的内容以“键值对”的形式存放。一个键(key)对应一个值(value)。键是唯一的,而值可以有多个,也可以重复。 特点: 1、通过键来读取值:字典也称为关联数组或散列表(hash)。 2、字典是任意对象的无序集合:这样可以提高查找效率。 3、字 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-17 17:53:28    阅读次数:107
一致性Hash
我有一个图片存取服务,为了快速获取图片,我架起了3台缓存服务器,用简单的Hash映射决定图片存储在哪台缓存上。比如:f(x)%3=0存储在s0上f(x)%3=1存储在s1上f(x)%3=2存储在s2上某天,缓存负载过高,需要扩容1台,缓存数量由3变为4,那么按获取图片按公式:f(x)%n,很多会请求失败,这样会直接访问后台服务,给后台服务造成很大的压力,可能造成雪崩。是否有这样的算法,解决分布式缓
分类:其他好文   时间:2020-08-17 16:51:07    阅读次数:58
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