产生原因主要有两种情况，会导致缓存和 DB 的一致性问题： 并发的场景下，导致读取老的 DB 数据，更新到缓存中。 缓存和 DB 的操作，不在一个事务中，可能只有一个操作成功，而另一个操作失败，导致不一致。 当然，有一点我们要注意，缓存和 DB 的一致性，我们指的更多的是最终一致性。我们使用缓存只要 ...
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数据库 时间：
2020-07-01 09:49:36
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锁 重入锁 读写锁 悲观锁、乐观锁 公平锁、非公平锁 自旋锁 分布式锁 锁 锁是用来控制多个线程访问共享资源的工具。作为并发控制，保证一致性的工具，锁本质上是一个标记。 把这个标记放在关系数据库（RDBMS）中，我们就可以使用数据库的方式实现锁机制。比如设计一张锁表，表中有个字段state，stat ...
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编程语言 时间：
2020-06-30 20:46:05
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Redis分布式锁 什么是分布式锁？ 分布式CAP原则告诉我们，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。 在单机（单进程）环境中，JAVA提供了很多并发相关API，但在多机（多进程）环境中就无能为力了 ...
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2020-06-30 20:21:44
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测试用例设计方法： 等价类划分 概念：某个输入域的集合，在这个集合中每个输入条件都是等效的，如果其中一个的输入不能导致问题发生，那么集合中其它输入条件进行测试也不太可能发现错误。 等价类划分主要适用于单个输入条件，输入为数值型的情况，如果输入规定了输入区间，可划分出一个有效等价类，两个无效等价类；如 ...
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2020-06-30 17:45:39
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一.事务 1.事务的特性 （1）原子性：一个事务要么全部执行成功，要么全部执行失败 （2）一致性：事务执行前后，数据状态保持一致（银行总共50亿元，A给B转10亿。银行总额依然是50亿元） （3）隔离性：一个事务不会读取到另一个未提交事务修改的数据 （4）持久性：事务提交后，对系统的影响是永久的 2 ...
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数据库 时间：
2020-06-30 17:30:08
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ThreadLocal 是什么呢？ 定义:提供线程局部变量; 一个线程局部变量在多个线程中，分别有独立的值(副本)。 特点:简单(开箱即用)、快速(无额外开销)、安全(线程安全)。 场景: 多线程场景(资源持有、线程一致性、并发计算、线程安全等场景)。 ThreadLocal 基本API 构造函数T ...
一、数据集切割 我们通常将数据及切割成两部分：训练数据集（Training Dataset）;测试数据集（Testing Dataset）. 注意：可采用分层抽样的方式进行，以保持数据在目标字段上分布的一致性。 1.数据分割 ? 80%训练数据→在训练数据上可以做任何的分析? 20%测试数据→在测试 ...
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2020-06-29 09:15:40
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总结：使用一致性hash-槽-节点方式，一旦增删节点，重新分配变动的槽来保证各节点负载均衡。 一个端口用来正常访问，1****端口用来同步集群状态。1s10次同步。 一、集群的作用 集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。 集群由多个节点(Node)组成，R ...
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2020-06-28 13:38:44
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5.1CopyOnWriteArrayList 读：都是旧数组里面的值 写：加ReetrantLock，然后复制一份，在复制的一份上修改；最后将复制的一份设置成主本。 源码就没必要看了，太简单了！ 弱一致性问题 简单说就是，修改时，都是复制的。那么读的时候很可能读到修改之前的值，这就是弱一致性问题 ...
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2020-06-28 09:20:13
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服务器可能在程序正在对 AOF 文件进行写入时停机， 如果停机造成了 AOF 文件出错（corrupt）， 那么 Redis 在重启时会拒绝载入这个 AOF 文件， 从而确保数据的一致性不会被破坏。 这时候可以使用可以先使用 Redis 附带的 redis-check-aof 程序，对原来的 AOF ...
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2020-06-26 22:41:25
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