关系型数据库的一大优势之一，用户无需关心数据的访问方式，因为这些优化器都帮我们处理好了，但sql查询优化的时候，我不得不要对此进行关注，因为这牵扯到查询性能问题。 有经验的程序员都会对一些sql优化了如指掌，比如我们常说的最左匹配原则，非BT谓词规避等等，那么优化器是如何确定这些的？以及为何一定要最 ...
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2018-08-10 21:22:59
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MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP)。这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的。这条命令并没有提供任何调整建议，但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策。 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表 ...
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2018-08-08 13:45:19
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MySQL 8.0新增特性 use_invisible_indexes：是否使用不可见索引，MySQL 8.0新增可以创建invisible索引，这一开关控制优化器是否使用invisible索引，on表示考虑使用。 MySQL 5.7新增 derived_merge：派生表合并，类似Oracle的视 ...
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2018-08-08 11:08:33
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在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解M ...
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2018-08-03 14:42:37
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postgresql的索引postgresql提供的索引类型有：B-tree、hash、gist和gin。大多情况下，B-tree索引比较常用，用户可以使用create index命令创建一个B-tree索引。1、B-tree索引： B-tree适合处理那些能够按顺序存储的数据，比如对于一些字段涉及使用：< ,<= ,= ,>= 或 >操作符之一进行
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2018-08-01 11:42:29
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上篇文字，我们知道如何获取数据了，那现在就把它们联接起来！ 我要展现的是3个个常用联接运算符：合并联接（Merge join），哈希联接（Hash Join）和嵌套循环联接（Nested Loop Join）。但是在此之前，我需要引入新词汇了：内关系和外关系（inner relation and o ...
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2018-07-29 16:22:07
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深度学习方向： 1.各个优化器的比较区别？(http://freeshare.free4inno.com/resource?id=16925&home=timerank)（多次出现） 2.如何避免过拟合，l1l2正则哪个可以解决过拟合问题？你怎么理解的？(http://freeshare.free4 ...
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2018-07-27 01:36:53
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工作中遇到一则很奇怪的真实案例，有一个统计sql，统计结果在190 200之间时，耗时基本上维持在1.6S，统计结果在此数据范围外的统计耗时，基本上维持在0.1 0.3S之间， 按照惯例，explain查看执行计划。 为方便阐述，约定如下 ： 数据范围在190 200，耗时1.6S的叫 sql1，数 ...
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2018-07-26 00:23:42
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Fork版本项目地址：SSD 作者使用了分布式训练的写法，这使得训练部分代码异常臃肿，我给出了部分注释。我对于多机分布式并不很熟，而且不是重点，所以不过多介绍，简单的给出一点训练中作者的优化手段，包含优化器选择之类的。 一、滑动平均 二、学习率衰减 细节实现函数，有三种形式，一种是常数学习率，两种不 ...
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2018-07-24 17:53:01
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一、关键参数 typesystem最好，到ref，一般就认为达标了。ALL和index最差，必须要进行优化。联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序: system: 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。const: 表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次
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2018-07-24 11:54:18
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