来自：快科技 作者：上方文Q链接：http://news.mydrivers.com/1/681/681039.htm 2019年10月24日，也就是“1024程序员节”的时候，腾讯突然发布了Linux系统版本的QQ，官方也宣称“全新回归”。 这是因为在2008年的时候，腾讯曾经发布过一次Linux ...
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2020-05-11 23:59:41
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https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的 sns.lmp ...
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2020-05-11 23:47:07
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一）工作流程：（敏捷开发模式-大概1个月1-2个版本）1,启动点-UI交互-需求澄清-UI设计稿-SSP（批量注册用户/批量添加好友）-MS系统（token入口控制）-T1剥离-批量接口改造-开发编码-开发联调（一期）-开发联调（全部）-冒烟测试-SIT测试-UAT测试-回归测试-生产测试-上线-灰 ...
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2020-05-11 23:24:19
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串行生成，只适用二分类（做回归用别的更新公式？） 工作机制： 先从初始训练集中学习一个基学习器 根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，做错的提高权重，对的降低权重 基于调整后的样本分布来训练下一个基学习器 如此反复，直到基学习器数目达到T，最终将这T个基学习器进行加权结合 对训练样本分布调整，主 ...
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2020-05-10 14:50:40
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博主是高中生，前几天学到了初级的线性回归方程。总用卡西欧敲然后带入公式实在有些麻烦。于是心血来潮用Python实现了一下~ 原理：求线性回归方程： 求决定系数： 代码： # -*- coding:UTF-8 -*- import numpy as np #输入开始 li = list(input(" ...
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编程语言 时间：
2020-05-09 21:44:22
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Ridge regression 通过对系数的大小施加惩罚来解决 普通最小二乘法 的一些问题。岭回归系数最小化的是带惩罚项的残差平方和，数学形式如下： min∑i=1p‖Xωi y‖2+α‖ω‖2 其中，α = 0是一个控制缩减量（amount of shrinkage）的复杂度参数：α的值越大，缩 ...
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2020-05-07 20:16:44
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之前证明了整个回归方程,或者说梯度下降法的表达式, 现在来看看计量经济学里的回归表达式 y=ax+b, 出于对关系的不确定, 在计量经济学里,式子多了一个u作为随机干扰项 干扰项 u 我们认为是不可观测的值 我自己的理解是这样_不是很严谨的粗糙理解: y=ax+b+u,我们改写成 y-u=ax+b, ...
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2020-05-07 09:20:29
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在 "直播" 中有提到几个不错的开源项目，这里再重点推荐一下： 目前，市面上关于音视频学习的相关书籍并不多，而且即使看了书籍学了理论，最终还是要回归到代码上来。 毕竟 IT 行业实践性要求高，强调动手能力，音视频这方面就更得多操作和探索了。 推荐下面几个项目会各有侧重，分别涵盖了 Android 音 ...
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移动开发 时间：
2020-05-06 22:09:12
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这一章，我们主要学习了串的知识点，最主要的是BF算法和KMP算法，BF简单粗暴，但时间的开销比较高，在BF算法里，匹配过程简单，注意指针开始匹配的语句是i=i-j+2;然后就是要多多回归课本。 还有就是kmp算法，KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的 ...
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2020-05-06 01:32:58
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线性判据与回归 线性判据基本概念 生成模型 给定训练样本{$x_n$}，直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x) 优势 可以根据p(x)采样新的样本数据(synthetic data) 可以检测出较低概率的数据,实现离群点检测(outlierdetection) 劣势 高维下，需要大量的训练样本才 ...
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2020-05-05 23:48:31
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