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搜索关键字:搜索引擎 elasticsearch    ( 9560个结果
从HTTPS加密趋势分析部署SSL证书的重要性
目前,不仅浏览器要求升级HTTPS加密,而且下一代HTTP协议和超级权限应用均要求支持HTTPS加密,搜索引擎优先展示HTTPS页面,最新加密提升HTTPS速度和性能,各国gov都在积极推动gov网站全站HTTPS化,全网HTTPS加密已经成为必然的趋势。    一、对未使用HTTPS的页面进行警告    目前,市面上的主流浏览器都会对仍在使用HTTP页面发出“不安全”的警告,例如谷歌浏览器,
分类:Web程序   时间:2020-09-18 03:22:48    阅读次数:44
SEO网站优化想法【仅供SEO同行参考】
文章仅供我个人网站规划用,不对任何人任何网站行程建议首页改版在原有网站模板的基础上,调整网站板块布局,让网站在搜索引擎识别中更容易拿到模板排名栏目页改版在原有的栏目页基础上,调用排名、用户需求、资源、推送等等,一切围绕着算法布局来做,把栏目页当聚合页做内容页改版在原有内容页的基础上,增加需求、资源调用、同类推荐、算法布局、网站优化、UI设计等,争取满足用户的所有需求,把网站做起来就可以了。
分类:Web程序   时间:2020-09-18 03:13:50    阅读次数:49
ElasticSearch跨集群迁移数据
ES、集群
分类:其他好文   时间:2020-09-18 02:46:58    阅读次数:41
HTML 中 meta 标签的使用
之前学习前端中,对meta标签的了解仅仅只是这一句。 <meta charset="UTF-8"> meta 常用于定义页面的说明,关键字,最后修改日期,和其它的元数据。这些元数据将服务于浏览器(如何布局或重载页面),搜索引擎和其它网络服务。 组成: meta标签共有两个属性,分别是 http-eq ...
分类:Web程序   时间:2020-09-18 02:39:19    阅读次数:53
关于.Net Core使用ES(ElasticSearch)的研究说明
关于ElasticSearch ElaticSearch,简称为es, es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是 ...
分类:Web程序   时间:2020-09-18 02:24:15    阅读次数:65
ELK架构概览
1. ELK架构简介 1.1 核心组成 ELK是一套开源免费且功能强大的日志分析管理系统,由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组成,简称ELK。 ELK可以将系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志进行收集、过滤、清洗,然后进行集中存放并可用于检索、分析。 这三款软件 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-18 01:22:40    阅读次数:31
关于Ubuntu16.04里安装elasticsearch-head显示集群健康值未连接的问题
在Ubuntu上安装好elasticsearch后,先用如下命令测试elasticsearch是否有问题: sudo systemctl start elasticsearch.service sudo systemctl stop elasticsearch.service 如果输入命令后无反应, ...
分类:系统相关   时间:2020-09-18 00:08:08    阅读次数:38
实时电商数仓(十二)之实时数据存储与查询(二)ElasticSearch(二)安装(centos)
1 安装包下载 Elasticsearch官网: https://www.elastic.co/products/elasticsearch https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-6-0 本课程选择的版本是 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 23:57:25    阅读次数:49
Elasticsearch【基础入门】
一.操作index 1.查看index GET /_cat/indices?v 2.增加index PUT /index名 3.删除index DELETE /index名 二.操作index 1.新增document --PUT /index名/type名/id PUT /movie_index/ ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 23:05:21    阅读次数:30
ELK的介绍及其架构的组成
ELK是一种日志收集,分析的组合软件。ELK/EFK的组成部分,分别是:elasticsearch,logstash,kibanaelasticsearch(简称es数据库):负责数据的存储,数据的分析,数据的搜索,是基于luncene做的二次开发。(es数据库是非关系型数据库)logstash:负责客户端日志收集工具,替代工具。(filebeat)kibana:负责数据的展示,查询。
分类:其他好文   时间:2020-09-17 22:03:38    阅读次数:37
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