SAS9.4的全称为Statistical Analysis System，这是一款强大实用的统计分析软件，之前小编为大家提供过类似的spss，不过两者的侧重点不同。SAS9.4包含了BASE SAS模块、STAT(统计)、QC(质量控制)、OR(规划)、ETS(预测)、IML(矩阵运算)等实用的功 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-05 09:53:57
阅读次数：
196
在统一的试验条件下，有时会得到一个数据集，如果需要分析这类数据的分布特性，而这一数据集又不符合正态分布，则需要将该组数据做以下变换： 这里取‘1’的原因是，此地的r的绝对值是小于等于1的。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-03 11:13:37
阅读次数：
139
~：服从于，这里是x服从于高斯分布的意思。 随着离μ的距离不断增大p(x)逐渐趋向于0. 参数对高斯公式图像的影响，但是高斯公式的总面积始终为1 参数的值 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-24 10:48:54
阅读次数：
261
1.数据的标准化 标准化的原因： 在于如果有些特征的方差过大，则会主导目标函数从而使参数估计器无法正确地去学习其他特征。 消除量纲的影响。把一个百分制的变量与一个5分值的变量标准化到同一个量纲时才具有可比性 1.1 z_score标准化将特征数据的分布调整成标准正态分布，也叫高斯分布。代码实现：fr ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-23 23:04:49
阅读次数：
228
多元高斯(正态)分布 多元高斯分布有两个参数u和Σ,u是一个n维向量，Σ协方差矩阵是一个n*n维矩阵。改变u与Σ的值可以得到不同的高斯分布。 参数估计（参数拟合），估计u和Σ的公式如上图所示，u为平均值，Σ为协方差矩阵 使用多元高斯分布来进行异常检测 首先用我我们的训练集来拟合参数u和Σ，从而拟合模 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-23 20:48:11
阅读次数：
174
基于统计学的方法 一、基于正态分布的一元离群点检测方法 假设有 n 个点$(x_1, ...,x_n)$, 那么可以计算出这n个点的均值$\mu$和方差$\sigma$.均值和方差分别被定义为： 在正态分布的假设下，区域$\mu +- 3 \sigma$包含了99.7% 的数据，如果某个值距离分布的 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-22 19:51:23
阅读次数：
203
高斯分布 高斯分布也称为正态分布，μ为平均值，它描述了正态分布概率曲线的中心点。σ为标准差，σ2为方差，σ描述了曲线的宽度。在中心点附近概率密度大，远离中心点概率密度小。 高斯分布图 概率曲线下方的面积为1（积分为1），概率和为1。μ为中心点，σ为宽度。σ小时图形更尖更高，σ大时图形更矮更宽，因为面 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-18 22:30:33
阅读次数：
191
一、利用Excel中CHIINV()函数可以生成卡方分布概率值。函数格式：CHIINV（概率，自由度） 注：NORMSDIST()标准正态分布表；NORMSINV()标准正态分布分位数表；TINV()t分布临界值表；FINV()F分布临界值表 二、在Excel中，在B2单元格输入公式"=CHIINV ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-04 13:48:23
阅读次数：
300
众所周知。Java的Math.random()产生的是服从均匀分布的随机数，可是其它分布的应用也相当广泛，比如泊松分布和高斯分布（正态分布）。而这些分布Java没有非常好的提供（高斯分布能够利用Random类），我们须要自己编写。 首先是泊松分布，这是一个离散型的随机变量分布。比較好弄，此外比如考察 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-04 13:47:15
阅读次数：
618
一、验证两独立样本数据是否符合正态分布（分析-描述统计-探索），若不符合对数据进行处理，若符合进行第二步； 二、分析-比较均值-两独立样本T检验；选项-置信水平；定义组-输入分类数据； 三、输出结果； 第一步：下表可以看出，文官和武将之间武力的样本平均值很大的差距。通过假设检验应推断这种差异是抽样误 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-03 15:43:01
阅读次数：
229
