贪婪算法：每步都采取最优的做法，最终得到的就是全局最优解 """ 贪婪算法 覆盖所有的州，最小集合 方法： （1）选出一个广播，它覆盖了最多的未覆盖州，即便广播台覆盖了一些已经覆盖的州，也没有关系 （2）重复第一步，知道所有的州都被覆盖 """ states_needed = set(['mt', ...
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2021-06-29 15:16:44
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废话不多说，直接上干货！ 1. 数组： toString()： 将数组转换成字符串（逗号分割） join()： 将所有数组元素结合为一个字符串（可规定分隔符--将逗号替换为传入的参数变成字符串） pop()： 删除数组最后一个元素， 会改变原数组， 返回值为删除的元素 push()： 向数组内添加一 ...
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2021-06-29 15:15:47
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一、分析方法与过程 本次针对京东商城上的“美的”热水器的文本评论数据进行建模分析。本文进行基本的预处理、分词等操作后建立LDA主题模型，实现对文本评论数据的倾向性判断及信息挖掘分析。 （1）利用爬虫进行数据采集（由于最近较忙，爬虫代码等空了再附上，暂且先用书中提供的数据进行建模），原始文本评论数据为 ...
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2021-06-28 21:08:08
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步骤 1：检查已安装的内核版本 linux内核版本可以参考https://www.kernel.org/ 步骤 2：在 CentOS 7 中升级内核 大多数现代发行版提供了一种使用 yum 等包管理系统和官方支持的仓库升级内核的方法。 但是，这只会升级内核到仓库中可用的最新版本 - 而不是在 htt ...
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2021-06-28 21:06:08
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Python部分内置函数 class bytearray([source[, encoding[, errors]]]) 返回一个新的 bytes 数组。 bytearray 类是一个可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数。它有可变序列大部分常见的方法 可选形参 source 可以用 ...
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2021-06-28 21:03:27
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意图识别 基础概念 识别文本中蕴含的主题和意图，是偏向于应用层的自然语言理解任务。篇章级别的意图识别，将其认为是一个模式识别（机器学习）的分类问题，意图分类。 文本类型 常用建模方法 应用举例 短语/句子 文法、关键词、深度神经网络 搜索引擎、多轮对话 段落 LDA、SVM、聚类、深度神经网络等 主 ...
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2021-06-28 21:01:14
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在react中，想要改变state内部状态，需要使用setState进行修改，如果只是修改state的部分属性，则不会影响其他的属性，这个只是合并并不是覆盖。 this.setState()，该方法接收两种参数：对象或函数（理解对象形式是函数形式的简写）。 对象：this.setState({key ...
一、简介 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由 ...
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2021-06-28 20:59:18
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一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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2021-06-28 20:58:38
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一、简介 1 算法原理 头脑风暴优化算法主要由聚类和变异组成。 1.1 聚类 聚类：BSO采用K-means聚类算法，将相似的个体聚成k类，并将人为设定的适应度函数值最优的个体作为聚类的中心。当然，为了避免陷入局部最优，将有概率随机产生一个新个体替换其中 一个聚类中心。 1.2 变异 BSO变异主要 ...
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2021-06-28 20:55:32
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