原文链接 Remesh并没有一个严格的定义，简单的讲，Remesh就是从一个输入网格生成另一个网格，并且满足一定的要求。根据网格改动大小，可以分为这么几类： 保持顶点拓扑和几何信息，优化网格连接关系 保持顶点拓扑信息，同时优化顶点几何和网格连接关系 顶点重采样，优化网格连接关系 Remesh对原网格 ...
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2019-10-21 09:29:57
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简介 本文作者提出新的框架(MTTM)，使用模板匹配来完成多个任务，从深度图的模板上找到目标物体，通过比较模板特征图与场景特征图来预测分割mask和模板与检测物体之间的位姿变换。作者提出的特征网络通过模板与剪裁特征的对比来计算分割mask，预测位姿。通过实验表明尽管只使用深度图，但是效果很好。 本文 ...
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2019-10-20 15:56:03
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说到Jmeter正则表达式提取器的应用，就不得不说到关联。所谓关联，就是把应用中动态变化返回的数据获取到，把它保存为一个参数，提供给后面需要用到的地方进行使用。 Jmeter中关联是通过“添加—后置处理器—正则表达式提取器”来获取数据，且注意正则表达式提取器附在需要获取数据的某个采样器之下，数据一般 ...
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2019-10-19 20:24:38
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DMA（Direct Memory Access） DMA（Direct Memory Access）即直接存储器存取，是一种快速传送数据的机制。 工作原理 DMA是指外部设备不通过CPU而直接与系统内存交换数据的接口技术。 要把外设的数据读入内存或把内存的数据传送到外设，一般都要通过CPU控制完成 ...
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2019-10-18 12:36:50
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SPI的四种工作模式，由极性和相位组合而成。芯片手册中极性和相位分别表示为CPOL（Clock POLarity）和CPHA（Clock PHAse）。 CPOL：SPI空闲的时钟信号电平。（1：高电平，0：低电平） CPHA：SPI在时钟的第几个边沿采样。（1：第二个边沿开始，0：第一个边沿开始） ...
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2019-10-17 20:28:32
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原文链接 点云采样分类 点云采样的方法有很多种，常见的有均匀采样，几何采样，随机采样，格点采样等。下面介绍一些常见的采样方法。 格点采样 格点采样，就是把三维空间用格点离散化，然后在每个格点里采样一个点。具体方法如下： 1. 创建格点：如中间图所示，计算点云的包围盒，然后把包围盒离散成小格子。格子的 ...
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2019-10-16 15:02:00
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在本文中，我们介绍了交付时间预估迭代的三个版本，分别为基于地址结构的树模型、向量召回方案以及轻量级的End-to-End的深度学习网络。同时介绍了如何在性能和指标之间取舍，以及模型策略迭代的中间历程，希望能给从事相关工作的同学们有所启发和帮助。 ...
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2019-10-14 12:55:59
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?? Index 数据采样的原因 常见的采样算法 失衡样本的采样 采样的Python实现 ?? 数据采样的原因 其实我们在训练模型的过程，都会经常进行数据采样，为了就是让我们的模型可以更好的去学习数据的特征，从而让效果更佳。但这是比较浅层的理解，更本质上，数据采样就是对随机现象的模拟，根据给定的概率 ...
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2019-10-13 11:26:55
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#1. 图像下采样和上采样的概念#无论是图像的上采样还是下采样都可以使用matlab中的imresize函数来实现，而这些操作在使用到图像金字塔的算法中，必然是不可或缺的操作步骤。需要指出的是，当我们对一幅图像先下采样再上采样回原尺寸，得到的结果就是原图像的低频成分了。下面简要介绍2者的概念。 1. ...
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2019-10-09 19:12:32
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在Cesium中，对于terrain地形、3dtiles模型、gltf模型的高度采样是一个很基本的功能，基于此，可以做一些深度应用，而Cesium已经帮我们提供了相应的API，在这里，我帮大家总结一下，如果遇到了，可以当做帮助文档随时浏览。 ...
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2019-10-09 15:37:08
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