1. 需求起因高并发场景下，需要使用redis做缓存，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 2. 谁先谁后 3.可行方案 3.1 延迟双删+过期策略 3.2 缓存异步更新 (1) 应用直接写数据到数据库中。(2) 数据库更新binlog日志。(3) 利用Canal中间件读取b ...
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2020-06-07 11:13:38
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一、概述 1.是JDK1.5出现的专门应对高并发的包 2.内容(5个)：BlockingQueue阻塞队列、ConcurrentMap并发映射、ExectorService执行器服务、Lock锁、原子性操作 BlockingQueue-阻塞式队列： 一、概述 1.依然遵循“先进先出”(FIFO)的原 ...
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2020-06-06 12:50:18
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多线程：到底什么时候该用多线程 一、高并发 系统接受实现多用户多请求的高并发时，通过多线程来实现。 二、线程后台处理大任务 一个程序是线性执行的。如果程序执行到要花大量时间处理的任务时，那主程序就得等待其执行完才能继续执行下面的。那用户就不得不等待它执行完。 这时候可以开线程把花大量时间处理的任务放 ...
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2020-06-06 10:48:23
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优化，更多是对针对数据结构在读或写上进行优化；常见的框架优化更多的是计算和存储上的优化 一、软优化： 1. 代码层面的优化，例如： 1）python中访问列表时，set比list快，尤其是数据量比较大时，in的访问，set效率更高 2）内存访问比磁盘访问更快，即适当添加os cache(内存缓存)和 ...
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2020-06-05 23:13:29
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主从复制简介：互联网"三高"架构高并发高性能高可用高可用目标：业界可用性目标5个九，即99.999%，即服务器年宕机时长低于315秒，约5.25分钟单机Redis的风险与问题问题1.机器故障现像：硬盘故障、系统崩溃本质：数据丢失，很可能对业务造成灾难性打击结论：基本上会放弃使用redis问题2.容量瓶颈现像：内存不足，从16G升到64G，从64G升级到128G，无限升级内存本质
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2020-06-05 18:01:17
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Redis作为一款开源的、高性能的键值对存储。支持主从复制，并通过哨兵模式（sentinel）提高了高可用性，以及集群（Redis Cluster）模式保证了高并发性。 一、redis主从 Redis本身提供数据持久化的功能（两种方式:RDB和AOF），把数据保存到磁盘上，保证了即使服务器重启的情况 ...
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2020-06-04 01:35:53
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Java高并发教程：高并发IO的底层原理 IO读写的基础原理 程序进行IO读写依赖于操作系统底层的IO读写，主要为read、write两大系统调用。在不同的操作系统中，IO读写的系统调用的名称可能不完全一样，但是基本功能是一样的。 首先我们必须要明白的的是，read系统调用，并不是直接从物理设备把数 ...
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编程语言 时间：
2020-06-04 00:58:33
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JDK并发包 3.1同步控制 synchronized、obj.wait()、obj.notify() 3.1.1关键字synchronized的功能扩展：重入锁 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock类来实现的 手动加锁：lock.lock() 手动解锁： ...
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编程语言 时间：
2020-06-03 13:56:57
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面试题：高并发场景下，如何保证缓存与数据库一致性？ 问题分析 我们日常开发中，对于缓存用的最多的场景就像下图一样，可能仅仅是对数据进行缓存，减轻数据库压力，缩短接口响应时间。 这种方案在不需要考虑高并发得去写缓存，高并发得读写缓存时，是不会有问题，但是如果是在高并发场景下，要保证缓存和数据库的一致性 ...
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数据库 时间：
2020-06-02 11:23:03
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一、Redis概述 在传统的java web项目中基本都使用数据库进行存储数据，但是使用数据库会有一些性能弊端，主要是性能方面，因为数据库持久化数据主要是面向磁盘的，而磁盘的读写速度又比较慢，因此在一般的管理系统中使用数据库来存储数据，因为它不存在高并发，没有瞬间需要读写大量数据的请求。而在互联网中 ...
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数据库 时间：
2020-06-01 14:01:50
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