概述 今天主要分享一个批量ssh免密脚本，仅供参考。 需求 管理端有多台服务器，维护几百台服务器的时候需配置ssh免密，但密码很多特殊字符，如果用expect是很难处理的，故python脚本实现。 环境准备 1、安装fabric python3环境 pip install fabric 2、准备管理 ...
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2020-12-31 12:46:55
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# DOM ## javascript 的组成部分 - DOM (document object model) 文档对象模型 - BOM (browers object model) 浏览器对象模型 - ECMAScript js 的核心  ## DOM ...
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2020-12-31 12:30:28
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BOM : browser object model 浏览器对象模型 javascript:语言标准化组织 ECMA HTML CSS :语言话标准组织 W3C BOM 最初没有标准，各个浏览器都能按照各自的想法随意扩展 BOM 6大对象 1.窗口对象 window:顶层对象 2.浏览器对象 nav ...
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2020-12-31 11:58:40
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>Docum ...
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2020-12-31 11:50:19
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参考：嵌入层 Embedding 参考：Python3 assert（断言） 1. Embedding 层语法 keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', embeddings_reg ...
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2020-12-31 11:45:20
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Sequential 相当于一个容器，里面封装了一个神经网络结构 model=tf.keras.model.Sequential([网络结构]) 常用网络结构 拉直层：tf.keras.layers.Flatten() 将输入变为一维数组 全连接层：tf.keras.layers.Dense(神经元 ...
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2020-12-30 10:51:49
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在我重新抱起概率统计的课本之前，我一直都不清楚似然函数为什么是那样子的，只知道照着公式敲代码（那时候还没有tensorflow），于是出过各种糗：“啊？似然函数不就是交叉熵吗？”“机器学习中的似然函数怎么看起来跟概率统计课本里的不一样呢？”“学长学长，我把这个model的输出接上交叉熵后怎么报错了？”“似然函数”名字的意义已经在以前的多篇文章中提过了，更通用的定义来说，似然函数就是衡量当前模型参数
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2020-12-29 11:50:10
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基本的神经网络的知识（一般化模型、前向计算、反向传播及其本质、激活函数等）小夕已经介绍完毕，本文先讲一下深度前馈网络的BP过程，再基于此来重点讲解在前馈网络中用来初始化model参数的Xavier方法的原理。前向过程很简单，每一层与下一层的连接边(即参数)构成了一个矩阵(即线性映射)，每一层的神经元构成一个激活函数阵列（即非线性映射），信号便从输入层开始反复的重复这两个过程直到输出层，也就是已经在
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2020-12-29 11:49:23
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Cannot download project description from https://models.omnetpp.org/descriptors/omnetpp-5.6/inet.xmlServer returned HTTP response code: 403 for URL: h ...
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2020-12-28 11:53:44
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1、v-model的基本使用 （1）基本使用 <div id="app"> <input type="text" v-model="message"> {{message}} </div> <script src="../js/vue.js"></script> <script> const app ...
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2020-12-25 11:56:48
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