前言：主要记录，在推荐系统利用FFM模型，进行CTR预估的时候，离散化特征需要嵌入，field之间的特征交叉是怎么计算的？记录了数据流动的每一个过程。 FMM是在FM的基础上改进的，理论部分未作过多解释。（内容有不足之处，请大家指正批评） 参考：github：pytorch-fm 一、公式： FFM ...
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2020-05-04 15:13:08
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1.张量数据类型 比如数字2在pytorch中就是intTensor类型，该维度为0即dim=0 ，pytorch内部没有自带的string 类型表示方法，要用的话只能通过以下两种编码方法表示： one-hot ： 如猫类别用【0 1】表示，狗类别用【1 0】表示 embedding:如果是汉字或者 ...
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2020-05-04 13:30:08
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今天用pytorch保存模型时遇到bug Can't pickle <class 'torch._C._VariableFunctions'> 在google上查找原因，发现是保存时保存了整个模型的原因，而模型中有一些自定义的参数 将torch.save(model,save_path)改为torc ...
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2020-05-03 21:35:38
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声明：本文是别人发表在github上的项目，并非个人原创，因为那个项目直接下载后出现了一些版本不兼容的问题，故写此文帮助解决。（本人争取在今年有空的时间，自己实现基于YOLO-V4的行人检测） 项目链接：https://github.com/emedinac/Pedestrain_Yolov2 此项 ...
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2020-05-03 14:36:33
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在PyTorch中使用torch.save来保存模型的结构和参数，有两种保存方式： # 保存模型的结果信息和参数信息torch.save(model, './model.pth')# 方式二：仅保存模型的参数信息 torch.save(model.state_dict(), './model_sta ...
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2020-05-03 10:55:11
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下载：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch ...
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2020-05-03 10:27:48
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1. 自定义神经网络卷积核权重 神经网络被深度学习者深深喜爱，究其原因之一是神经网络的便利性，使用者只需要根据自己的需求像搭积木一样搭建神经网络框架即可，搭建过程中我们只需要考虑卷积核的尺寸，输入输出通道数，卷积方式等等。 我们使用惯了自带的参数后，当我们要自定义卷积核参数时，突然有种无从下手的感觉 ...
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2020-05-02 16:43:03
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本文主要记录: 1. 离散特征如何预处理之后嵌入 2.使用pytorch怎么使用nn.embedding 以推荐系统中：考虑输入样本只有两个特征，用逻辑回归来预测点击率ctr 看图混个眼熟，后面再说明: 一、离散数据预处理 假设一个样本有两个离散特征【职业，省份】，第一个特征种类有10种，第二个特征 ...
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2020-05-02 09:46:29
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程序来自莫烦Python，略有删减和改动。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt ...
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2020-05-01 16:23:34
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一、安装环境 # install requirements pip install pycocotools numpy opencv-python tqdm tensorboard tensorboardX pyyaml pip install torch==1.4.0 pip install to ...
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2020-05-01 10:19:34
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