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搜索关键字:dt    ( 2469个结果
python中requests库get方法带参数请求
起因是想爬五等分的花嫁的漫画。这是其中的一个坑 先上代码 有两个坑。 一是使用get方法带参数请求时,是params=参数字典,而不是data=。data=是post方法的参数。只怪我学艺不精,只能在坑里摸爬滚打了 二是对参数的编码,对于上面的参数需要编码的就是_dt,这个是时间的参数需要编码,编码 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-03 14:15:53    阅读次数:590
【调试】Idea如何远程debug之SpringBoot jar包启动
一、Java -jar启动添加如下参数 -Xdebug是通知JVM工作在DEBUG模式下(这里不加也是可以的) -Xrunjdwp是通知JVM使用(java debug wire protocol)来运行调试环境 transport指定了调试数据的传送方式,dt_socket是指用SOCKET模式 ...
分类:编程语言   时间:2019-04-29 23:49:13    阅读次数:299
Windows环境中jdk的下载、安装与配置
一、jdk的下载与安装 1、下载jdk1.8: 可自行在Oracle官网下载jdk1.8; 这里提供百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1uBYCy2jhPGrwcMTGoW2nYg 提取码:fwx7 2、在D盘或E盘新建Java文件夹(别在C盘就行),在Java文件夹中新 ...
分类:Windows程序   时间:2019-04-26 20:59:29    阅读次数:206
C#多条件查出来的多个DataSet,然后循环将数据整合
private List<string> barList; public List<string> BarList { get { return barList; } set { barList = value; } } DataSet dt = new DataSet(); DataSet dt2 ...
分类:Windows程序   时间:2019-04-24 09:28:53    阅读次数:308
openstack之r版
hadoop的基本概念伪分布式hadoop集群安装hdfs、MapReduce演示互联网正在从IT走向DT时代。大数据应用分析1、统计类的分析2、推荐类的分析3、机器学习(分类,聚类)4、人工智能、预测(算法)一、什么是hadoop官网:http://hadoop.apache.orghadoop是apache旗下的一套开源软件平台。是一个可靠的、可扩展的、可分布式计算的开源软件。apacheha
分类:其他好文   时间:2019-04-19 12:11:49    阅读次数:176
新建DataTable
//创建DataTable DataTable dt = new DataTable("NewDt"); //创建自增长的ID列 DataColumn dc = dt.Columns.Add("ID", Type.GetType("System.Int32")); dc.AutoIncrement ... ...
分类:其他好文   时间:2019-04-17 23:27:42    阅读次数:302
2019第15周日
技术人员不管你现在状况如何,都应该花点时间学习数据科学,毕竟我们正处于一个IT向DT转变的时代。但你首先要学的不是术,而是道,学习背后的框架结构方法原理,学习那些背后数十年不变的东西。 "数据科学"(DataScience)起初叫"datalogy "。最初在1966年由Peter Naur提出,用 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-14 09:46:57    阅读次数:100
Win10 JDK 环境变量配置
1.安装JDK 到指定的目录 2.配置环境变量 2.1 配置 CLASSPATH .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar; 2.2 配置 JAVA_HOME D:\Program Files\Java\jdk-11.0.2 2.3 pat ...
分类:Windows程序   时间:2019-04-13 01:05:08    阅读次数:170
sql SqlBulkCopy
public void BuckCopy(DataTable dt, string destinationTableName) { using (SqlConnection sqlConn = (SqlConnection)this.CurrentDataBase.CreateConnection(... ...
分类:数据库   时间:2019-04-10 13:31:08    阅读次数:164
机器学习中---分类模型--决策树模型
决策树模型 决策树(DecisionTree, DT)是一种常见的用于分类和回归的非参数监督学习方法,目标是创建一个模型,通过从数 据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。决策树模型的优点在于:1,简单容易理解,数据结构可以可视化表达。2,需要很少的数据准备,其他技术通常需 要数据标准化,需 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-10 12:04:10    阅读次数:125
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