1、train_test_split 将数组或矩阵拆分为随机训练和测试子集 用法： sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays, **options) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_s ...
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2020-03-09 16:16:21
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Code completion A special variant of the Code Completion feature invoked by pressing twice allows you to complete XML tag names from namespaces not de ...
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2020-03-08 23:28:36
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在开发的过程中，要用到GridView控件中的选择行数据功能，就想到了Combobox。在DevExpress的新版本中，属性OptionSelection下面有个MultiSelectMode子属性，选择其中的CheckBoxRowSelect，且MultiSelect属性设置为True，则Gri ...
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2020-03-07 00:02:51
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自编码AutoEncoder是一种无监督学习的算法，他利用反向传播算法，让目标值等于输入值。什么意思呢，下面举个例子 有一个神经网络，它在做的事情是，输入一张图片，通过一个Encoder神经网络，输出一个比较"浓缩的"feature map。之后将这个feature map通过一个Decoder网络 ...
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2020-03-04 22:31:01
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I want to test a device DNS feature, so I build a DNS server in my Ubuntu PC. In this example, I want to my device to send the report to report.com wh ...
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2020-03-04 12:46:27
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<el-table-column type="selection" width="55" :selectable='checkboxInit'> methods里 checkboxInit(row,index){ if (row.withdrawState==2)//这个判断根据你的情况而定 ret ...
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2020-03-04 12:40:41
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响应式网页设计项目-CnBlogs用户意见调查 https://codepen.io/yiyunpan// #技术堆栈 1. 使用HTML、JavaScript和CSS完成。这里是纯CSS做的 #内容 1. 使用了H5 语义化的标签 2. 使用了H5 Form表单的特性 3. Selection/O ...
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2020-03-04 09:33:15
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最简单的机器学习流程 1读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv 2切分数据与标签 datax = data.iloc[] datay = data.iloc[] 3划分数据集 from sklearn.model_selection import tr ...
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2020-03-03 14:30:31
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SSD（Single Shot MultiBox Detector）系列算法属于one-stage算法； SSD算法采用直接回归计算出目标类别和位置。处理对象为原始图像经过卷积之后的feature map。 与two-stage算法的区别是，不需要proposal box候选框的提取，即不需要RPN ...
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2020-03-03 10:50:17
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关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络，是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下： INPUT层这是神经网络的输入，输入图像的尺寸统一为32×32。 C１层输入图片：32×32 卷积核大小：5×5 卷积核种类：6 输出feature map大小：28×28 神经元数量 ...
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2020-03-02 23:02:30
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