1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分页？可概括如下：1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。所以奇怪的事情可能会发生，如第二页的第一项具有比第一页的最后一个元素更高的计数。具体为什么会不正确？这是
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2020-08-03 09:43:54
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少废话，直接开始。1、大文件是多大？ES建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入Elaticsearch。项目中，有时候需要将一些扫描件、PDF文档、Word、Excel、PPT等文档内容导入Elasticsearch。比如：将《深入理解Elasticsearch》这边书导入ES，而这边书的全文内容被识别后的大小可能为3MB——5MB以上的字节。存入ES后是一个content字段，对这个co
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2020-08-03 09:43:41
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0、题记实际业务场景中，会遇到基础数据存在Mysql中，实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。而mysql写入kafka的选型方案有：方案一：logstash_output_kafka插件。方案二：kafka_connector。方案三：debezium插件。方案四：flume。方案五：其他类似方案。其中：debezium和flume是基于mysqlbinlog实
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2020-08-01 12:38:39
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下载eslasticSearch（本次使用6.5.4的windows版本） https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases 下载ik中文分词器（对应es的版本 下载zip） https://github.com/medcl/elasticsearc ...
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2020-08-01 12:35:01
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Elastic{ON}北京分享了Elasticsearch7.0在Speed,Scale,Relevance等方面的很多新特性。比快更快，有传说中的那么牛逼吗？盘他！通过本文，你能了解到：Elasticsearch&Kibana7.部署体验Elasticsearch7革命性更新Elasticsearch7升级注意事项Elasticsearch版本更新太快了，学不动了，肿么办？1、Elast
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2020-08-01 12:33:54
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1、问题抛出来自星友的一个真实业务场景问题：我现在的业务需求是这样的。有一个作者字段，比如是这样的Li,LeiLei;Han,MeiMei;还有一些是LeiLeiLi...。现在要精确匹配。我的想法是：用自定义分词通过分号分词。但是这样我检索Li,LeiLei那么LeiLeiLi就不能搜索到，我希望的结果是LeiLeiLi也被搜索到。而且这种分词，Li,LeiLei不加逗号，也不能匹配到。但是不知
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2020-08-01 12:33:36
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0、背景在当今世界，各行各业每天都有海量数据产生，为了从这些海量数据中获取想要的分析结果，需要对数据进行提取、转换，存储，维护，管理和分析。这已然远远超出了普通处理工具、数据库等的实现能力，只有基于的分布式架构和并行处理机制的大数据工具所才能实现这些功能。Elasticsearch是响应如前所述大多数用例的最热门的开源数据存储引擎之一。Elasticsearch是一种分布式数据存储和搜索引擎，具有
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2020-07-31 01:10:28
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0、题记本文建立在干货|LogstashGrok数据结构化ETL实战上，并专注于在Grok中使用自定义正则表达式。有时Logstash没有我们需要的模式。幸运的是，我们有正则表达式库：Oniguruma。Oniguruma是一个灵活的正则表达式库。它包含多种语言的不同正则表达式实现的特性。Github地址：https://github.com/kkos/oniguruma1、基础再认知Logsta
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2020-07-31 01:08:58
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0、题记日志分析是ELK最常用、最核心业务场景之一。如果你正在使用ElasticStack并且正尝试将自定义Logstash日志映射到Elasticsearch，那么这篇文章适合你。Logstash写入ES之前的中间数据处理过程一般叫做：数据ETL或者数据清洗。本文重点介绍数据清洗环节的非结构数据转化为结构化数据的——Grok实现。1、认知前提老生常谈，夯实基础认知。ELKStack是三个开源项目
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2020-07-31 01:06:57
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0、问题引出经群讨论，建议从以下几个方面展开，大家有好的想法，也欢迎留言交流。1、可视化展示ELK效果如果条件允许，demo的内容是：通过logstash同步日志或数据库（oracle、mysql）表的数据到Elasticsearch，然后通过kibana进行可视化。1通过Canvas对数据进行可视化布局与展现，可以实现非常酷炫的大屏展示效果。2展示实时数据的数据量。3展示你定的几个维度的数据信息
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2020-07-31 01:05:26
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