遇到的两个个大坑 1.官方主页给出了每个文件的字节数是个玄幻数据,training set images (9912422 bytes) ,这个字节数是解压前的,解压后字节数应该为47,040,016,这个数等于4 + 4 + 4 + 4 + 60000 28 28。 2.windows下的fget ...
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2018-07-16 23:07:40
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使用L2正则化和平均滑动模型的LeNet 5MNIST手写数字识别模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 参考文献 "Tensorflow实战Google深度学习框架" 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 "MNIST数据集" 将四个文件下 ...
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2018-07-16 19:37:33
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接TensorFlow(3) 我们构建一个多层卷积网络,以提升MNIST的识别性能 权重初始化 为了创建这个模型,我们需要创建大量的权重和偏执项。这个模型中的权重在初始化是应该加入少量的噪声来打破对称性以及避免0梯度。由于我们使用的是ReLU神经元,因此比较好的做法是用一个较小的正数来初始化偏执项。 ...
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2018-07-16 18:31:23
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理解深度学习需要熟悉一些简单的数学概念:Tensors(张量)、Tensor operations 张量操作、differentiation微分、gradient descent 梯度下降等等。 “Hello World” MNIST 手写数字识别 由上面的程序,我们了解了如何构建网络以及如何进行网 ...
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2018-07-11 22:54:34
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一.MINIST数据集下载 1.https://pjreddie.com/projects/mnist-in-csv/ 此网站提供了mnist_train.csv和mnist_test.csv,其中mnist_train.csv有60000个训练数据,mnist_test.csv有10000个测试数 ...
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2018-07-10 21:43:39
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1. 找到本地keras目录下的mnist.py文件 通常在这个目录下。 2. 下载mnist.npz文件到本地 下载链接如下。 https://pan.baidu.com/s/1C3c2Vn _616GqeEn7hQQ2Q 3. 修改mnist.py文件为以下内容,并保存 python from ...
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2018-07-09 14:13:57
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1、RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM(Long Short Term Memory)长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
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2018-07-07 15:39:15
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一、数据 获取数据 import numpy as np from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata("MNIST original") 查看数据 mnist # 输出: {'COL_NAMES': ['label', ...
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2018-07-03 15:20:15
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0 Background 作为Deep Learning中的Hello World 项目无论如何都要做一遍的。 代码地址: "Github" 练习过程中将持续更新blog及代码。 第一次写博客,很多地方可能语言组织不清,请多多提出意见。。谢谢~ 0.1 背景知识: Linear regression ...
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2018-06-26 19:34:11
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AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了,如输入法,图片中的文字识别等。但对于大多数开发人员来说,如何实现这样的一个应用,还是会感觉无从下手。本文从简单的MNIST训练出来的模型开始,和大家一起入门手写体识别。 在本教程结束后,会得到一个能用的AI应用,也许是你的第一个 ...
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2018-06-24 10:27:30
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