在MySQL中，我们可以将NOT EXISTS语句转换为LEFT JOIN语句来进行优化，哪为什么会有性能提升呢？ 使用NOT EXISTS方式SQL为： 而使用LEFT JOIN方式SQL为： 从查询效果来看，NOT EXISTS 方式耗时29.38秒，而LEFT JOIN方式耗时1.20秒，性能 ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-11 17:15:47
阅读次数：
184
//假设一个for循环 for($i = 0; $i < 10000; $i++) { for ($j = 0; $i < 50; $j++) { } } for($i = 0; $i < 50; $i++) { for ($j = 0; $i < 10000; $j++) ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-11 15:46:40
阅读次数：
200
一、索引失效的情况 前文提及过可以通过explain的possible_keys、key属性判断索引是否失效，key如果为null，可能是索引没建，也可能是索引失效，下面列举一些会使索引失效的情况。 1、全值匹配：顺序、个数与索引一致 2、最佳左前缀法则：查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列 ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-10 18:58:51
阅读次数：
232
Explain是Mysql的自带查询优化器，负责select语句的优化器模块，可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道Mysql是如何处理SQL的，语法也很简单：Explain + SQL 以下是通过explain查询出的几个属性 （常见性能瓶颈 —— CPU：CPU饱和一般发生在数据装入内存或从 ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-09 20:33:39
阅读次数：
246
对慢SQL优化一般可以按下面几步的思路： 1、开启慢查询日志，设置超过几秒为慢SQL，抓取慢SQL 2、通过explain对慢SQL分析（重点） 3、show profile查询SQL在Mysql服务器里的执行细节和生命周期情况（重点） 4、对数据库服务器的参数调优 一、慢查询日志 1、设置慢查询 ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-09 19:45:18
阅读次数：
191
数据库基本操作 MYSQL优化 – explain分析sql语句执行效率 MySQL – 利用procedure analyse()函数优化表结构 ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-09 18:58:09
阅读次数：
166
表 collect 字段 id(int 自增),title(varchar),info(text),vtype(int) 表中数据130w； select * from collect where title='短袖'; 截图： 无索引： 添加索引: ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-07 17:47:51
阅读次数：
159
设计索引的主要目的就是帮助我们快速获取查询结果，而以%开头的like查询则不能够使用B-Tree索引。考虑到innodb的表都是聚簇表（类似于oracle中的索引组织表），且二级索引叶节点中记录的结构为（索引字段->主键字段），我们可以通过改写sql（mysql优化器比较笨，需要给它足够的提示）采取一种轻量级的方式代替全表扫：使用索引全扫描找到主键，再根据主键回表获取数据的方法。这种方式的速
分类：
数据库 时间：
2018-06-07 17:46:54
阅读次数：
188
一、基本语法 创建索引前会先排序，会影响where和order by的效率。 索引也是一张表，保存了主键和索引字段和指向实体表的记录，也是要占空间的，以索引文件的形式存储在磁盘。 增删改数据时，索引指向也要改变，所以会慢，需要频繁删改的字段不适合建索引。 索引的建立也需要不断的优化、调整。 二、索引 ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-05 22:17:04
阅读次数：
237
1，如果整形数据没有负数，如ID号，建议指定为UNSIGNED无符号类型，容量可以扩大一倍。 2，建议使用TINYINT代替ENUM、BITENUM、SET。 3，避免使用整数的显示宽度，也就是说，不要用INT(10)类似的方法指定字段显示宽度，直接用INT。 4，字符串的长度相差较大用VARCHA ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-04 14:16:32
阅读次数：
219
