redis单机在大数据量情况的会出现瓶颈问题，通过redis 主从架构和 哨兵集群结合可以实现99.99% 高可用 、水平扩容支持更高QPS的解决方案。 在大数据量面前，主从架构结合哨兵集群的解决方案在复杂的配置下就显得有些捉襟见肘了；数据量越大，就愈明显。所以本章从海量数据出发，redis clu ...
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2018-05-12 17:28:47
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PS：以下是性能測试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢。系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要參数：QPS（TPS ...
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2018-05-08 19:31:07
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Redis的7个应用场景 一：缓存——热数据 热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用，另外，内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机 ...
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2018-05-07 19:33:37
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1.测试需求：建立20个用户，访问www.baidu.com，查看在负载达到 30QPS的时候的一个平均的响应时间； QPS：query per second每秒查询率，是查询服务器每秒能处理的查询次数，在因特网上，作为域名系统服务器的性能常用每秒查询率来衡量； 2.测试步骤： 线程数：虚拟用户数， ...
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2018-05-05 00:28:41
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1）测试目标网站是fnng.cnblogs.com 和 tt-topia.rhcloud.com 2）测试目的是该网站在负载达到20 QPS 时的响应时间。 QPS 解释 QPS : Query Per Second 每秒查询率。是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数。在因特网上，作为域名系统服务器 ...
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2018-05-04 23:22:08
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原文地址：http://blog.csdn.net/array7/article/details/46477423 吕毅，百度公司资深研发工程师，传统的LAMP人。 2012年从新浪平台架构部加入百度移动服务事业群组（MSG）某业务线（以下简称“A”）。在百度期间，随着产品线发展和业务上QPS增长， ...
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2018-04-29 15:30:37
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1. 互联网架构设计如何进行容量评估： 【步骤一：评估总访问量】 -> 询问业务、产品、运营 【步骤二：评估平均访问量QPS】-> 除以时间，一天算4w秒 【步骤三：评估高峰QPS】 -> 根据业务曲线图来 【步骤四：评估系统、单机极限QPS】 -> 压测很重要 【步骤五：根据线上冗余度回答两个问题 ...
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2018-04-27 19:42:53
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1. 通用分析思路观察现象——>层层递进——>缩小范围——>推理分析——>不断验证——>确定结论 观察现象：现象只要是指页面的表现、服务器的资源表现、各类中间件的健康度、log日志、各类软件的参数、各类数据库的健康度等。需要关注的公共指标：响应时间、TPS、QPS、成功率、CPU、MEMORY、IO、连接数、进程\线程数、缓存命中率、流量等；除了公
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2018-04-24 18:59:38
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JMeter QPS（Query Per Second) QPS为每秒查询率。是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数，在因特网上，作为域名系统服务器的性能经常用每秒查询率来衡量。步骤：1、添加线程组（之前学过啦）注：参数 ramp-up period 用于告知JMeter 要在多长时间内建立全部的线 ...
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2018-04-23 22:44:42
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上一篇主要讲了在Windows系统下如何使用JMeter来进行压力测试，然而发现一些问题，当qps到达一定的峰值的时候，由于Windows机器本身的瓶颈导致了网卡可能被挤爆的情况，另外压正式环境的时候，开发希望针对IP来压测，只压一台机器，然后评估整个机群的性能，因此我就尝试了在linux下如果压测 ...
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2018-04-17 22:24:07
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