nginx优化部分完整配置文件 [root@nginx ~]# cat nginx.conf user www; # nginx启动用户 worker_processes auto; # 工作进程数 根据cup核心数自动设置数量 worker_cpu_affinity auto; # 工作进程 自动 ...
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2020-09-17 22:09:01
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介绍 不论MapReduce还是RDD，shuffle都是非常重要的一环，也是影响整个程序执行效率的主要环节，但是在这两个编程模型里面shuffle却有很大的异同。 shuffle的目的是对数据进行混洗，将各个节点的同一类数据汇集到某一个节点进行计算，为了就是分布式计算的可扩展性。 可能大家多MR的 ...
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2020-09-17 19:31:45
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作为Linux中断低半部的另一种实现机制的基础，工作队列的出现更多的是为了解决软中断和Tasklet对于用户进程的时间片的不良影响问题的。工作队列本身是可以使用内核线程来替代的，但是使用线程来实现复杂程度和内存资源的消耗是不利因素，所以Linux内核就实现了这一机制。通过内核线程（worker）作为 ...
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2020-09-17 19:03:34
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一.图像数据源 图像数据源用于从目录加载图像文件，它可以通过ImageIO Java库将压缩图像（jpeg，png等）加载为原始图像表示形式。加载的DataFrame具有一StructType列：“ image”，其中包含存储为图像架构的图像数据。该image列的架构为： origin ：（Stri ...
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2020-09-17 17:38:02
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Pytorch: import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import initimport numpy as npimport sysfrom collections import OrderedDictdef load_data_fashion ...
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2020-09-17 16:24:38
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线程池处理异步任务队列 /// <author>cxg 2020-9-3</author> /// 支持d7以上版本，更低版本没有测试，支持跨OS unit tasks; interface uses {$IFDEF mswindows} Windows, {$ENDIF} {$IFDEF posi ...
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2020-09-16 12:43:31
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SpringCloudFlow与ApacheSpark集成点击左上角，关注：“锅外的大佬”专注分享国外最新技术内容帮助每位开发者更优秀地成长1.简介SpringCloudDataFlow是用于构建数据集成和实时数据处理管道的工具包。在这种情况下，管道(Pipelines)是使用SpringCloudStream或SpringCloudTask框架构建的SpringBoot应用程序。在本教程中，我们
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2020-09-07 19:17:49
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1.首先写一个测试用例； public class Main { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); Thread thread = new Thread(new Worker()) ...
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2020-09-07 18:47:25
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概述接口的继承结构如下：下面分析这几个接口的定义。Executor从名字来看，Executor可译为“执行器”，它的作用就是执行任务。该接口只有一个execute方法：publicinterfaceExecutor{//执行给定的任务（Runnable）voidexecute(Runnablecommand);}该方法的作用就是（在将来的某个时间）执行给定的命令，即实现了Runnable接口的对象
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2020-08-31 13:20:18
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org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#submitMissingTasks => org.apache.spark.scheduler.TaskSchedulerImpl#submitTasks // First figure out the indexes ...
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2020-08-28 14:42:00
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